支持MySQL协议 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
支持MySQL协议 介绍 TSDB现已正式支持Mysql协议，可为用户提供更加便捷的SQL使用体验。用户可通过控制台创建Mysql协议账号后，利用Mysql JDBC、以及支持Mysql JDBC的各类工具查询访问TSDB数据。 Mysql账号管理 创建账号 使用Mysql协议连接TSDB数据库实例时需要提供Mysql协议账号信息（包括用户名、密码），用户可通过TSDB控制台创建Mysql协议账号
生成查询数据点的预签名URL - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
生成查询数据点的预签名URL 预签名URL可以用于前端页面查询数据点用法：前端请求服务器生成预签名url并返回给前端，前端使用该URL发起ajax请求查询数据点。 生成基于Query对象的预签名URL timestamp = int(time.time()) #指定计算签名的时间戳 expiration_in_seconds = 1800 #指定url过期时间 per_signed_url = t
版本说明 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
版本说明 v0.10.70 新增对offset方式的分页查询支持 v0.10.66 新增对升配和续费接口的支持 v0.10.52 创建db接口添加查询额度和存储额度字段 获取db信息接口返回结果添加查询额度和存储额度字段 查询数据点接口返回结果添加consumedCount字段 v0.10.45 添加创建删除数据点任务接口 添加创建导出数据点任务接口 添加获取任务信息接口 v.0.10.32 支持
安装SDK工具包 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 以上环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前，需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 如果安装失败，请执行 pip install pycryptodome 下载和安装 方式一：通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SD
Demo工程下载 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
Demo工程下载 为了帮助您更好的使用Python SDK，我们提供Demo工程， 点击下载 。
错误码 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
错误码 错误码 错误码信息 可能原因 400 InvalidArgument 查询参数或查询list不对 404 not found database名称是否定义并正确使用 或者 endpoint 设置不正确
时空服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
时空服务 TSDB目前已支持时空服务，帮助用户更高效的处理与空间地理位置相关的数据。 使用说明 TSDB目前的SQL查询接口已支持多种与空间地理位置相关的函数，包括二维计算和球面计算。借助这类函数的强大能力，用户可以使用SQL方便地对空间地理位置相关的数据进行计算、分析，挖掘数据价值。 场景一：判断某个设备编号为ABC123的设备是否在某块特定区域内 下图表示TSDB存储的设备位置数据：每个设备的
写入操作 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
写入操作 写入单域数据点 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法，您需要提供写入的数据的具体信息。 用户可以参考如下代码写入单域数据点： 注意：当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时，后写入的value会覆盖先写入的value。 // 构建想要写入的datapoints var datapoints = [ { &q
创建TsdbClient - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
创建TsdbClient 用户可以参考如下代码新建一个TsdbClient： HTTP Client String ACCESS_KEY_ID = <your-access-key-id>; // 用户的Access Key ID String SECRET_ACCESS_KEY = <your-secret-access-key>; // 用户的Secret Access
快速入门 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
快速入门 创建TsdbClient TsdbClient是与TSDB服务交互的客户端，TSDB Java SDK的TSDB操作都是通过TsdbClient完成的。用户可以参考创建TsdbClient，完成初始化客户端的操作。 写入数据点 构建数据点，包括Metric、Tag和Value，并将数据点写入TSDB。 查询操作 获取Metric、Tag列表，对当前数据进行过滤、分组和筛选。 其它可选操作
