数据交换格式为JSON,所有request/response body内容均采用UTF-8编码。
构造一个配置参数的 json 数据,必须有以下字段,如下示例。
表格数据 在表格数据分栏,可以点击“添加表格数据”按钮,可增加表格中的数据。 对表格数据进行了简单的统计,其中包括属性与表格行数的统计。 支持对表格实体进行模糊的查询。 设置回复范围,由设置属性优先级,设置实体优先级两个功能。该功能主要作用是调节回复答案的顺序,以支持回复内容是符合任务预期的。 用户可以使用自定义列选择想要在管理端展示的表格属性列,使得整体展示更加的灵活。
template: metadata: labels: app: test-bls-log spec: containers: - name: nginx image: registry.baidubce.com/qa-test/wynginx:7.0.0 imagePullPolicy: Always env: - name: bls_task_internal_index_name # 注:index用来区分不同的采集任务
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召回数量 :设置从知识库中召回与输入Query匹配的知识片段的个数,设定的数量越大,召回的片段越多 匹配分 :在检索过程中,用来计算输入Query和知识库片段的相似度,高于匹配分数的片段将会被检索召回 编辑开始节点 知识库查询有必要让组件看到原始提问,于是勾选了 包含原始对话 选项。
PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_PREFIX 、 PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_OFFSET :设置运行时可以被用来使用的最大临时显存。 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_BATCH_SIZE :此值用来控制批量图片预测可以支持的最大图片数,实际预测的时候单次预测图片数需等于此值。
PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_PREFIX 、 PREDICTOR_KEY_GTURBO_WORKSPACE_OFFSET :设置运行时可以被用来使用的最大临时显存。 PREDICTOR_KEY_GTURBO_MAX_BATCH_SIZE :此值用来控制批量图片预测可以支持的最大图片数,实际预测的时候单次预测图片数需等于此值。
应用配置调整提示词 应用配置涉及到两处用户提示词: 1.角色指令:用来指定角色完成的任务目标、具备的组件能力以及对输出答案的要求与限制。 2.用户query:用户的问题。 场景应用:Prompt调试 这里将以两个场景为例,说明如何调试提示词从而达到适当场景委婉拒答的效果。
本文中的 es-spark 是 elasticsearch-hadoop 中和 Spark 相关联的包,用户通过自己的 Spark 集群读写ES集群, elasticsearch-hadoop 基本上兼容了目前ES所有的版本 版本号检测异常 es-spark 运行时通常会自动检测ES集群的版本号,获取的版本号主要是用来对不同集群的版本做API的兼容处理 一般情况下用户不用关注ES版本号,但是在云上有时候自动检测集群的版本号会发生一些莫名其妙的检测不到的错误