用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现文本实体抽取 目录 1. 文本实体抽取简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现文本实体抽取：以简历信息抽取为例 文本实体抽取简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
用零代码开发实现物体检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
如何用可视化工具调用 - 语音技术
如何用可视化工具调用 如何使用 Postman 调用语音技术服务 API 本文提供了通过可视化工具 Postman 调用短文本语音合成 API 的样例，帮助您零编码快速体验并熟悉语音技术服务。 1.
CCE CSI PFS L2 Plugin 版本升级方式 - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
CCE CSI PFS L2 Plugin 版本升级方式 前提条件 本文档介绍 CCE CSI PFS L2 Plugin 版本升级方式，要求在 CCE 集群中已经部署 CCE CSI PFS L2 Plugin，环境依赖及安装流程详见 CCE通过CSI挂载与卸载（极速型L2） 。
使用数据流动功能迁移（极速型L2） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
操作步骤 BOS迁移至PFS（极速型L2） 参考 数据流动（极速型L2） 创建导入任务，一次性将BOS中元数据和数据全量导入至PFS。 PFS（极速型L2）迁移至BOS 参考 数据流动（极速型L2） 创建导出任务，一次性将PFS中元数据和数据全量导出至BOS。
API参考-2 - 号码认证服务PNVS | 百度智能云文档
') 如果采用aes加密，则不需要(str_for_sign+'&')，如果不采用aes加密，则不需要(paramEncrypt+'&') 请求头Header参数 参数名称 类型 是否必选 参数描述 示例 appkey String 是 应用key，在控制台中查看，不可以直接用示例
流数据平台及设计模式3-2
简介分布式流处理主流技术
ABC技术驱动计入Cloud2.0时代
百度云基于ABC—STACK全方位迎接AI时代的到来。
将百度百科组件引入智能体作为“知识库”，在千帆AppBuilder这波操作值得一试 千帆社区
能这么用，真的好爽，之前做agent共学的时候，每次遇到大模型不知道的知识，它就“胡言乱语”。 我们只能 逐个解决，手动添加最新的知识到知识库中 。但 这种方式既痛苦又没有尽头 ，尤其是当模型突然对某些知识有了新的理解，而对另一些本应掌握的知识反而出错时，之前的补充工作似乎就白费了。
