self . client . get_flavor ( flavor_id = flavor_id ) 查询RAID详情 使用以下代码可以查询指定套餐的RAID方式及磁盘大小: def get_flavor_raid ( self ) : #设置你要操作的instance_id flavor_id = 'your-choose-flavor-id' self . client . get_flavor_raid
目前百度智能云实例可以针对使用SATA协议SSD硬盘的实例规格提供包括RAID0、RAID1、RAID5、RAID10在内的多种RAID模式。 关于RAID的具体信息,您可以参考 RAID参数说明 页面。 网络: 展示实例对应的网卡速率、网口数量信息,如25G SmartNIC(双口)。
最近有什么新进展 自己徒劳摸索的话,非常容易踩坑,你的整个读研读博生涯都将在emo中度过 师兄手把手带的重要性 这个时候,如果有一个真正做过的师兄手把手带你,就能帮你节省大量时间精力,少走弯路 就好比潜水,有的人,什么装备都没穿,赤身裸体就跳下去了 而有的人武装到牙齿,还有教练全程陪跑 我一直在努力成为,那个大家可以依靠和信赖的师兄 但我一个人的时间、精力、阅历始终有限, 不能把每条我在乎的小鱼,都送回大海
如果在支付流程中加入语音指导, 消费者就可以更清晰的了解操作步骤和状态,提升整体支付体验。 解决方案 智收银是通联支付的一款支付APP产品,可以安装在安卓系统的POS机中,实现智能支付功能。智收银通过结合百度AI语音合成技术, 将文字转换成为语音播放出来,通过语音指导消费者当前操作步骤需要做什么,以及操作是否成功,或交易是否成功。
您可以采用端对端的方式用大语言模型建模,或者用模块化的系统建模(如对输出进行排名,再将排名转换为奖励)。奖励数值将用于接入强化模型训练中。 关于本平台的更多操作步骤详细可见 奖励模型训练 。
什么是Prompt工程 目录 产品介绍 应用场景及案例 产品介绍 在介绍Prompt工程之前首先了解一下什么是Prompt:Prompt也叫提示词,简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述,甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息,生成对应的文本或者图片。
什么是KTO训练 KTO(Kahneman-Tversky Optimisation) : Kahneman-Tversky优化方法,根据用户正向或负向反馈进行模型训练,高效对齐用户行为偏好。 本平台已预置KTO训练方式,点击 开启KTO 训练。 优势 成本节省 :普通强化学习训练,重度依赖人类反馈,KTO训练可以做到Prompt和response的高效对齐,节省人类反馈的成本,同时具备时效性。
什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理,自动化的完成数据清洗、数据标注等工作,为模型训练提供高质量数据。
如果您是初次调用百度智能云产品的API,可以观看 API入门视频指南 ,快速掌握调用API的能力。 接口使用规范 规范化字符串 通常一个字符串中可以包含任何Unicode字符。在编程中这种灵活性会带来不少困扰。因此引入“规范字符串”的概念。
什么是DPO训练 DPO(Direct Preference Optimization) : 直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,且效果更加突出。 本平台已预置DPO模型训练方式,快 开启 您的模型训练之旅吧~ 优势 操作更便捷 :更容易实施和训练,只需匹配专有数据集和训练模型,即可发布服务。