如何用代码调用服务 - 图像识别 | 百度智能云文档
如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型，关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现实例分割 目录 1. 实例分割简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 自动驾驶道路实例分割数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现实例分割：以自动驾驶道路实例分割为例 实例分割简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
[AI行业案例]-EasyDL用得好，汽车培训能效高
如何在销售和培训环节，更快速、准确地让销售顾问牢记在心，用更容易理解的方式表达给消费者？如何提高培训效率和增强销售过程中销售顾问与消费者的互动，是汽车行业的终端销售和培训行业亟待解决的问题。 解决方案 芜湖储吉信息技术股份有限公司作为一家新三板创新层公司，是汽车行业一家资深的咨询服务机构。
如何用AppBuilder开发一款智能硬件 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 如何用AppBuilder开发一款智能硬件 精选视频课程 讨论区 暂无数据 直播详情 直播简介： AppBuilder为什么是智能硬件开发的好工具、好平台 已落地智能硬件优秀案例分享 硬件场景的典型组件和Agent精选推介 AppBuilder与智能硬件企业生态合作策略分享 智能硬件主题赛事、企业闭门会信息抢先get 相关话题内容
用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现文本分类 目录 1. 文本分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现文本分类：以中文新闻文本标题分类为例 文本分类简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现序列标注 目录 1. 序列标注简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现序列标注：以快递单信息处理为例 序列标注简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类：以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！ 图像分类是经典的计算机视觉任务，也是所有计算机视觉任务的基础。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现物体检测 目录 1. 物体检测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 道路交通电子眼检测数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 7. 公有云调用 7.1 使用流程 用BML实现物体检测：以道路交通电子眼检测为例 物体检测简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
用BML实现表格预测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现表格预测 目录 1. 表格预测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据要求 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 4.1 AutoML模式 4.2 专家模式 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 6.1 公有云部署 用BML实现表格预测：以空气质量预测为例 表格预测简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目（附上完整项目源码） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目（附上完整项目源码） 大模型开发 / 技术交流 LLM API 文心大模型 2023.12.12 8868 看过 一、实现思路 1、设计一款网页实现接受上传图片和接收文心一言令牌Token功能 2、Python调用百度智能云的图片识别接口，识别图片类别和内容 3、Python调用文心一言接口
