raid磁盘阵列  内容精选
  • 产品介绍 - 存储网关BSG | 百度智能云文档

    通过使用存储网关,您可以在计算节点中像读写本地磁盘(通过 NFS、CIFS 协议)一样使用 BOS。 加速访问 存储网关内置本地高速缓存,将经常访问的热数据缓存在本地,同时异步把数据同步到云端。通过存储网关读写 BOS 的速度通常优于直接访问 BOS。 灾难恢复 BSG 采取无状态设计,不持久存储任何数据。

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  • 产品特性 - 云数据库 SCS_云缓存

    智能运维 监控平台 提供 CPU 利用率、连接数、磁盘空间利用率等实例信息实时监控及报警,随时随地了解实例动态。 数据库内核版本管理 主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化 Redis 参数配置,最大化利用系统资源。

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  • 产品优势 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    产品优势 百度智能云GPU云服务器聚焦弹性、易运维、高性能等核心特性,具备以下优势: 高性能: 提供业界高端的硬件配置,包含超高的RDMA通信带宽和全闪存的磁盘规格,充分发挥GPU的计算能力。 易用性: 支持自定义GPU运行环境,灵活变更实例规格,支持多种GPU监控指标。 弹性按需: 支持多种GPU虚拟化技术,提升业务对GPU资源的利用率。可弹性伸缩,秒级实现多台服务器的创建和释放。

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  • 云产品指标列表(旧版已隐藏) - 云监控BCM | 百度智能云文档

    InstanceId GB disk_total_free 磁盘总空闲量 InstanceId GB disk_total_used 磁盘总使用量 InstanceId GB disk_total_used_percent 磁盘总使用率 InstanceId % disk_total_write_kb 磁盘总写速率 InstanceId KB/s disk_total_read_kb 磁盘总读速率

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  • 百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档

    目前“BCM-Agent”可采集的监控项包括内存使用量、内存使用百分比、磁盘分区使用量、磁盘分区使用百分比等。 报警管理:用户可轻松配置报警策略,BCM提供了多种报警方式以保证报警及时准确。可以对用户的所有报警进行统一查看和管理,并且会记录详尽的报警历史事件,包括报警策略状态改变、策略配置更改、报警屏蔽操作和报警动作触发等。

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  • 产品定价 - 消息服务 forRabbitMQ | 百度智能云文档

    计费规则 实例价格 = ( 实例规格价格 + 磁盘存储价格 )* 时长 具体计费规则如下: 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计; 按小时扣费,即北京时间整点扣费并生成账单。出账单时间是当前计费周期结束后1小时内。例如,10:00-11:00的账单会在12:00之前生成,具体以系统出账时间为准。 购买前需保证账户无欠款,且保证账户余额和可用代金券总和大于或等于100元。

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  • 产品介绍 - 消息服务 for RocketMQ | 百度智能云文档

    产品特性 详细描述 高可靠性 持久化存储:消息被可靠地持久化到磁盘,即使在系统故障、重启等情况下,也不会丢失消息。这对于金融交易、订单处理等关键业务至关重要。 支持Master - Slave架构,Master负责读写操作,Slave从Master同步数据。当Master故障时,Slave能快速切换为Master,保障服务的连续性。

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  • 产品架构 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    计算存储分离,灵活扩展 计算存储分离,摆脱了计算节点CPU、内存和存储节点磁盘互相制约的困扰,GaiaDB对计算层关注CPU与内存性能的优化,对存储层关注低成本的存储实现,各自进行了针对性优化,提升资源利用率与性能。与传统MySQL在购买的时候需要指定购买的磁盘大小不同,GaiaDB 实现计算存储分离后,存储单独购买。新增只读实例仅需要付出计算的成本,不需要单独增加存储成本。

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  • 产品概述 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    主要用于文件同步和各个节点网络磁盘信息监控。以HostNetwork形式部署,占用本地宿主机30080端口。 baetyl-log(仅限容器模式节点):该应用基于 filebeat 改造,支持云端和边缘的日志收集上报。 baetyl-accelerator-metrics(仅限容器模式节点):该应用用于监控节点AI加速卡资源。

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  • Redis 容量型(原 PegaDB)产品介绍 - 云数据库 SCS_云缓存

    但是如果完全放在磁盘中,又无法满足热点商品和活跃用户的数据访问,如果业务自己搭建冷数据沉降机制,业务架构变得复杂,维护成本过高。 使用Pika等开源KV数据库,功能&成本&性能无法完全满足需求 客户需要持续投入相应的人力成本,去迭代和维护软件,以应对业务带来的需求。Pika等开源KV数据库无法完美兼容Redis协议,对于业务和开发人员协议不够友好,无法做到无缝的迁移。

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