千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
最后 本次的体验结束，主要还是根据百度智能云的官方文档来进行简单的模型训练和了解国内大模型的应用，总体体验还是比较好的，之后有机会会进行更深层次的应用 评论 相关推荐 【新人报道】千帆社区上线系列活动发布啦 百度智能云千帆社区 2023.09.11 7944 21 16 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师：对话测试时你总结比较好用的 Prompts？
报警管理接口V2 - 云监控BCM | 百度智能云文档
一般比较符：>、>=、=、<、<=、!= 2. 环比比较符：环比增长>、环比增长>=、环比增长=、环比增长<、环比增长<=、环比增长!=、环比减少>、环比减少>=、环比减少=、环比减少<、环比减少<=、环比减少!
慢查询报警处理方法 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
慢SQL问题比较严重时，通常会有如下一些表现： 数据库响应变慢，SQL执行耗时变长，最终业务请求超时。 数据库读和写的QPS降低。 系统资源CPU打满等现象。
修改模型服务端口号 - 文字识别OCR
如果是通过这种方式启动的容器，修改端口号会比较复杂，请联系技术支持同学。
面向高性能计算场景的存储系统解决方案 | 百度智能云
那些对 I/O 延时不太敏感，但对元数据比较敏感的一些训练，可以只让它加载元数据。对元数据和数据访问要求都比较高的一些训练，在加载元数据的同时预热数据。所有的这些技术手段，目的都是让用户感受到比较好的使用体验。 3.5 测试数据 我们来简单看一下 PFS 和 RapidFS 在实际支持用户训练时候的效果。
面向高性能计算场景的存储系统解决方案
举个例子，现在经常要使用的一些数据可以放到标准存储里面，这样的话它在访问的时候速度是比较快的，随着这些数据逐渐转冷，可能很长时间都不会再用到，那就可以把这些数据通过生命周期策略，自动地往更低频、更廉价的存储分级去沉降，最后可以一直沉降到磁带介质的归档存储上，以此来达到一个访问性能、成本之间比较好的均衡。
node简单封装sdk qf-ai-zcsdk 千帆社区
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Java对接千帆大模型平台Api准备工作 千帆社区
Response response = HTTP_CLIENT.newCall(request).execute(); System.out.println(response.body().string()); } 以上就是本篇全部内容 评论 相关推荐 【新人报道】千帆社区上线系列活动发布啦 百度智能云千帆社区 2023.09.11 7944 21 16 盖楼大赛第一期 | 大模型训练师：对话测试时你总结比较好用的
使用langchain接入文心一言API 千帆社区
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云原生 AI 的资源调度和 AI 工作流引擎设计分享
当用户需要构建一个工作流时，只需要预先准备好自己的代码、数据、镜像，同时定义好工作流，便可以一键提交运行。考虑到 AI 开发者大多数都是使用 Python 语言进行开发，我们为用户提供了 Python DSL 和 Yaml 两种语义的编排方式，AI 工程师可以利用内置的多种管理模块与条件表达式，来快速构建出一个复杂的工作流。
