百度文心千帆大模型平台体验——基于深度学习的图像分类任务 千帆社区
在测试数据集上进行迭代，计算模型输出和预测标签，并统计正确预测的数量。最后，我们计算并打印模型在测试数据集上的准确率。 通过这个简单的代码示例，我们可以了解到如何在文心千帆平台上进行基于深度学习的图像分类任务的训练和推理。同时，我们也可以根据自己的需求和数据集进行相应的修改和调整。 结语： 通过本文的阅读，我们对百度智能云的文心千帆大模型平台有更深入的了解。
数据量观测 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
数据量观测 百度智能云Elasticsearch（BES）提供索引数据量观测功能，用户可以观察时序性数据索引的数据量走势来分析业务数据，并且可以直接判断集群是否需要扩容、变配，提高集群稳定性。 索引数据量观测功能是基于索引名称和时间格式共同来匹配索引，所以需要集群中索引命名是带有时间格式命名。 使用方式 登录百度智能云Elasticsearch控制台，并点击集群名称，进入集群详情界面。
文心API应用实践 千帆社区
剧本和角色分析：演员需要学会分析剧本和角色，理解角色的性格、情感和行为动机，以及剧本的主题、结构和情节发展。
寿光蔬菜
设施蔬菜智脑”平台通过充分利用现有数字基础设施和数据资源,将蔬菜田块数据、环境数据、科研数据和市场数据等行业数据,与AI、物联网、大数据等技术融合,建立了尖椒、长茄、番茄和黄瓜等蔬菜作物为先期试点的生产种植、产量预测、土壤墒情的算法模型,将传统种植经验以数智化应用的方式提供给种植户,指导完成精准耕作、精准灌溉、精准施肥、精准播种、精准收获, 帮助蔬菜种植从“经验种植”向“智能种植”转变,进一步提升蔬菜种植的标准化和设施农业的现代化水平
提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区
其次，数学建模也是一种重要的研究方法，它可以通过建立数学模型来描述和预测军事现象和规律，为制定军事战略和战术提供科学依据。此外，实验研究、案例分析和文献研究也是常用的研究方法，它们可以分别通过实验、案例和文献的分析来探究军事问题和现象。 最后，统计分析也是一种重要的研究方法，它可以通过对军事现象和数据的收集和分析，揭示军事规律和趋势，为制定军事战略和战术提供科学依据。
平台重点升级介绍 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
漂移检测 数据漂移检测 基于输入数据的特征值进行监控，时效性更高，无需等待预测数据标签。它利用模型的认知局限性来预判模型衰减的可能，即预测数据和训练数据的分布表现出明显差异时，模型的预测能力可能会下降。 概念漂移检测 基于输入数据的标签值进行监控，旨在观测输入数据和目标变量之间的关系随时间的变化。它可以用于在线学习系统，为分析学习准确率下降提供思路。
11.零售店商品销量预估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
常见问题 问题1：我应该采集多少数据？这些数据有什么要求？ 在数据数量上，理论上数据量越多，模型效果更好；二是尽量保证各个特征列的分布不要差异太大，也就是要具有一定的均衡性。
提示学习（Prompt-learning） 千帆社区
如何定义标签词映射 标签词映射 （Verbalizer）也是提示学习中可选的重要模块，用于建立预测词和标签之间的映射，将“预训练-微调”模式中预测标签的任务转换为预测模板中掩码位置的词语，从而将下游任务统一为预训练任务的形式。 微调方式 : 数据集的标签为 负向 和 正向，分别映射为 0 和 1 ； 提示学习 : 通过下边的标签词映射建立原始标签与预测词之间的映射 总结 Prompt 的设计问题。
[AI行业案例]-百度大脑全面助力法律服务更智能
1、中立评估系统助力调解 易判科技的中立评估系统可嵌入在线调解平台，通过百度长语音识别、文字识别、自然语言处理和知识图谱技术，识别调解员语音描述或上传的申请书中的案情，自动分析案由、情形及纠纷点，并出具一份高度相关、客观中立的评估报告。调解员基于这份报告分析双方当事人的优势和劣势，让当事人对于可能出现的诉讼结果做出可靠判断，增强预测判决结果的可靠性，协助当事人选择理性解纷方式。
重庆市气象局
天枢”大数据平台和气象云资源中心，对接8颗观测卫星、自建4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站、与周边省份气象部门共享10部多普勒雷达和近万个地面观测站的数据，再辅以百度智能云大存储、高算力、稳定的基础设施，重庆气象部门形成了一个庞大的基于物联网的智能感知系统，气象信息基础设施水平和数据分析能力进一步提升。
