深入理解分布式一致性算法 3
介绍Paxos算法原理
深入理解分布式一致性算法 2
介绍Paxos算法
产品架构 - Baidu Palo/Doris 使用文档
计算层 ：基于 MPP 大规模并行处理架构，通过协调节点（Master）与数据节点（Segment）协同工作，Master 负责 SQL 解析与任务分发，Segment 负责数据存储与并行计算，充分利用集群资源实现海量数据的高速分析。 存储层 ：依托海盒数据库的分布式存储能力，支持数据高可靠存储、冷热数据分层存储，保障数据安全性与存储经济性。
大模型训练_分布式训练_模型评估千帆社区
文心旗舰大模型ERNIE 4.0 Turbo现可支持精调 文心大模型最新旗舰版ERNIE 4.0 Turbo现可支持精调，企业可邀测体验 大模型开发 / 产品动态 文心大模型 大模型训练 SFT 7 8 赞过 8 评论 28865 看过 百度千帆社区 百度官方能力登陆 OpenClaw：七款 Skills 全面开放，加速智能体开发落地 大模型开发 / 技术交流 大模型训练 4 5 赞过 5 评论 12580
BigDL分布式深度学习框架 3
Big DL运行示例
RDMA：使用高性能网络进行分布式训练 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
RDMA：使用高性能网络进行分布式训练 本文档用于介绍在百舸的环境下使用 RDMA 网络进行分布式训练。 概述 RDMA （Remote Direct Memory Access）是新一代的网络通信技术，它允许计算机之间直接进行内存对内存的数据传输，而不需要经过操作系统或中央处理器的处理。
百度智能云架构指南 - 白皮书 | 百度智能云文档
下面是一个典型场景：企业在自建的私有云里实现存储、数据库和服务处理，同时，在无须购买额外硬件的情况下，在业务需求高峰期充分利用公有云来完成数据处理需求。目前，已经有很多企业都朝着这种混合云的架构发展，同时这也是实现利益最大化的关键。 因为公有云只会向你使用的资源收费，所以混合云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。
BIG DAL 分布式深度学习框架 2
Big DL简介
BigDL 分布式深度学习框架 1
深度学习简介
基于 NCCL的RDMA分布式训练示例 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
这里使用 百度云并行文件存储PFS 作为共享存储，需要将上述开源数据集提前拷贝PFS挂载目录中，如何在CCE容器集群中使用并行文件存储PFS详见： 这里 。 控制台方式提交任务 登录 百度智能云官网 ，并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”，单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。
