qa问答 深度学习  内容精选
  • 千帆大模型平台不会用?来看看官方「操作指引」 千帆社区

    将会产生欠费停服,需要充值补齐欠款后才能继续调用接口 应用名称账号维度唯一,创建应用时如果遇到报错,请尝试换一个名称 默认QPS为1,可支持4000人使用,如有更高QPS需求,可以参考文档 私有资源池说明 想要接口返回结果效果好,需要配合优质的prompt,建议提前学习了解prompt相关知识 模型训练专区 模型训练学习成本和实践使用成本较高,当默认推理服务+prompt调优的方式满足不了您的业务场景需求时

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  • 千帆大模型平台不会用?来看看官方「操作指引」 千帆社区

    将会产生欠费停服,需要充值补齐欠款后才能继续调用接口 应用名称账号维度唯一,创建应用时如果遇到报错,请尝试换一个名称 默认QPS为1,可支持4000人使用,如有更高QPS需求,可以参考文档 私有资源池说明 想要接口返回结果效果好,需要配合优质的prompt,建议提前学习了解prompt相关知识 模型训练专区 模型训练学习成本和实践使用成本较高,当默认推理服务+prompt调优的方式满足不了您的业务场景需求时

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qa问答 深度学习  更多内容
  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 相似图片搜索 “一拍即得”,图像搜索让教材检索不再是难题 教育培训 倍速课堂是一款由北京游鲸教育科技有限公司开发的专注K12教育学习工具的APP,课本点读、听写、背诵等功能齐全,是孩子自主学习、家长辅导的好助手。

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  • 提示词工程 (Prompt Engineering) 最佳实践 千帆社区

    6 计算机科学 基于以下文本内容回答问题: 您正在研究计算机视觉领域的深度学习应用。您需要训练一个神经网络来进行图像分类。您已经有了一组标记好的图像,但您需要决定如何将这些图像分为训练集和测试集。 问题:您应该如何划分训练集和测试集? 提示:通常情况下,将数据集随机划分为训练集和测试集是一个好的选择,通常使用70/30或80/20的比例。

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  • API列表 - ModelBuilder

    RWKV-4-World在100多种语言上进行训练,具备优秀的英语零样本与上下文学习能力。 RWKV-4-pile-14B 由香港大学物理系校友彭博研发并开源,结合了Transformer与RNN的优点,具备优秀的推理性能与效果。RWKV-4-pile-14B为在 Pile 数据集上训练的 L40-D5120 因果语言模型。

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  • 2021云智技术论坛—知识智能化专场

    了解详情 智能文档分析平台 主要针对企业文档数据分析场景,通过机器学习/深度学习技术,为企业客户提供智能化的文档解析、文档审查、文档比对解决方案。 了解详情 语言处理应用技术 以多场景技术应用为导向,提供可直接应用于产品策略的NLP技术能力,让您的产品更好地理解语言、理解用户。 了解详情 知识理解 基于知识图谱丰富的数据体系,提供对文本语义中实体、概念等深度理解解析能力,能力包含实体标注。

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  • 获取模型版本详情 - ModelBuilder

    description' : 'token统计信息,token数 = 汉字数+单词数*1.3 (仅为估算逻辑)' , 'properties' : { 'prompt_tokens' : { 'name' : 'prompt_tokens' , 'type' : 'integer' , 'format' : 'int32' , 'description' : '问题tokens数(包含历史QA

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  • [AI行业案例]-自动识别车型让共享有车更简单

    百度图像识别基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息。

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  • 请求者付费 对象存储(BOS)

    如某学术机构需要将深度学习的训练数据集公开,以支持其他学术研究人员访问和下载。此时,该学术机构可以为存储该数据集的 Bucket 开启请求者付费功能。开启后,该研究机构只需要支付数据集的存储费用,而第三方人员承担下载和访问该数据集产生的流量和请求费用; 大型数据交付场景。如某公司需要将存储的数据授权并交付到公司的合作伙伴或者客户,此时可以开启相应 Bucket 的请求者付费功能。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 短文本相似度 评论观点抽取 用NLP打造小说深度学习推荐系统 文化娱乐 话本小说是国内最大的图文互动小说平台,它以独特的智能算法构建了一个目标用户群为95后、00后的读写社区。 使用产品 词法分析 词向量表示 AI助力打造真实可信赖的购房参考 生活服务 房天下(Fang.com)是房地产家居行业专业网络平台,专注新房、二手房、租房、家居、房地产研究等领域的互联网创新。

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