如何更合理的构建这些示例、或者进行QA对的标注,在 https://arxiv.org/pdf/2302.12246.pdf 给出了一种方法,名为:Active-Prompt 图片看起来比较复杂,我们只需要理解其核心思想: 第一步:寻找不确定性的Q。数据集中的所有的Q,都请求5次LLM,通过一定算法来计算每个Q的不确定性率(你也可以理解为不稳定率)。
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千帆大模型简介 根据惯例,再来回顾一下千帆大模型平台,根据百度官方相关的介绍,千帆大模型平台是一个提供自然语言处理技术和模型服务的平台,它基于先进的深度学习算法和大规模训练数据,提供了一系列强大的语言模型和相关功能,如文本生成、情感分析、问答系统等。而且千帆大模型平台的Python SDK为开发者提供了便捷的接口和工具,使得使用平台上的模型变得更加简单和高效,使用起来非常简单且好用。
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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 快速上手 Prompt-tuning 大模型开发 / 技术交流 Prompt 2023.10.25 9856 看过 市面上有关Prompt-tuning介绍的文章很多,但一般是从原理开始介绍,做为研究肯定是必要的,但是内容比较晦涩,下文是笔者学习后,概括出来的一些要点,适合小白对Prompt-tuning有一个基本了解。
双方联合不仅可以将众多新技术与共享出行深度融合落地,还将共同探索在车联网、智能交通等领域的更多可能。 欧拉共享总经理王竞说:“通过将百度智能云的云计算、大数据、人工智能等能力应用到共享出行领域,我们正在帮助新型出行车企开启出行2.0时代。”