简述情感分析,并重点介绍基于循环神经网络面向文本处理的情感分类方法
介绍推荐系统以及文本卷积神经网络,并用公开数据集完成电影推荐任务
介绍词向量概念、用途以及训练原理,并从实战角度用PaddlePaddle训练词向量
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 2024.10.08 7487 看过 前50名按照要求完成课程任务的用户即可免费领取多功能三角包、度熊龙年公仔(随机发放),先到先得! 进入课程页面后,开始学习前, 请您先完成线上的报名。
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代码示例: 在注册千帆大模型后,我体验了一下此平台,以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。
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ChartQA ChartQA ChartQA: 一个结合视觉与逻辑推理的图表问题回答基准测试。
TruthfulQA TruthfulQA 是一个用于评估语言模型在生成回答时是否真实可靠的基准数据集。该数据集包含817个问题,涵盖健康、法律、金融和政治等38个类别。这些问题设计巧妙,一些问题可能因为人们的 如果您使用该数据集,请查看并遵守发布方声明的开源协议,查看详情 ModelScope
trivia_qa TriviaQA 是一个阅读理解数据集,包含超过65万的“问题-答案-证据”三元组。该数据集包括由谜题爱好者创作的9.5万个问题-答案对,以及为每个问题独立收集的高质量证据文档(平均每个问题有六个证据文档),提供了回答问题的可靠远程监督。 如果您使用该数据集,请查看并遵守发布方声明的开源协议,查看详情 ModelScope 。