ALTER TABLE PROPERTY - Baidu Palo/Doris 使用文档
SQL 复制 1 ALTER TABLE example_db.mysql_table MODIFY ENGINE TO odbc PROPERTIES("driver" = "MySQL"); 修改副本数 SQL 复制 1 ALTER TABLE example_db.mysql_table SET ("replication_num"
创建代理实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
前提条件 实例版本：只读实例当前支持 MySQL 5.6、MySQL 5.7、MySQL 5.8 版本且主机系列是双机高可用的主实例。 创建代理实例前须先创建好云数据库 RDS 主实例（主实例释放时，其对应的代理实例会被自动释放）。 创建代理实例 登录 RDS管理控制台 。 在控制台页面的左上角，在地域下拉列表中选择实例所在 地域 。进入“云数据库 RDS列表”页面。
SQL 方言兼容 - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用 SQL 方言 目前支持的方言类型包括： presto trino clickhouse hive spark postgres 示例： Presto SQL 复制 1 mysql> CREATE TABLE test_sqlconvert ( 2 id int, 3 start_time DateTime, 4 value String, 5 arr_int ARRAY<Int>
数据源 - 百度千帆·数据智能平台DataBuilder | 百度智能云文档
版本 MySQL当前支持mysql5、mysql8；SOLSever支持sqlserver2016；PostgreSQL、HANA无需配置版本。 连通测试 展示当前空间默认资源组下的源连接与集成实例，单击可测试连通性。如没有，请联系空间管理员进行配置。 表2 新建Oracle数据源配置项说明 配置项名称 说明 名称 输入数据源名称，支持中文、英文字母、数字、下划线、中划线，长度不超过32字符。
哈希函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
功能：返回输入字符串的32位murmur3 hash值 返回类型：string类型 Example SQL 复制 1 mysql> select murmur_hash3_32(null); 2 +-----------------------+ 3 | murmur_hash3_32(NULL) | 4 +-----------------------+ 5 | NULL | 6 +----
手动分区 - Baidu Palo/Doris 使用文档
affected (0.19 sec) 14 15 mysql> select * from null_list; 16 +------+ 17 | k0 | 18 +------+ 19 | NULL | 20 +------+ 21 1 row in set (0.18 sec) RANGE 分区 —— 归属最小的 LESS THAN 分区 SQL 复制 1 mysql> create
品牌升级 - 云数据库 HTAP for CockroachDB | 百度智能云文档
品牌升级 云数据库产品的品牌升级之路，详情如下： 品牌升级时间 升级前产品名称 升级后产品名称 产品简介 产品详情 2020.08.20 —— 云原生数据库 GaiaDB-S 兼容 MySQL 引擎的百度自研下一代关系型云数据库，具有高性能、弹性伸缩、高可用的特点，专为云服务打造 敬请期待 2020.08.20 云数据库 DRDS 云数据库 GaiaDB-X 兼容 MySQL 协议的分布式关系型数据库服务
品牌升级 - 云数据库 SCS_云缓存
详情请查看 产品官网 2019.08.15 关系型数据库 RDS 云数据库 RDS 兼容 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 协议的关系型数据库服务 请查看 产品官网 2019.08.15 分布式关系型数据库 DRDS 云数据库 DRDS 兼容 MySQL 协议的分布式关系型数据库服务 详情请查看 产品官网 2019.08.15 简单缓存服务 Redis 云数据库 Redis
镜像列表 - 轻量应用服务器LS | 百度智能云文档
该镜像基于CentOS 7.9操作系统，预装了MySQL。 应用镜像 ASP.NET ASP.NET是一个开源的服务端Web应用程序框架，用于构建动态网页、应用和服务。该镜像中内置MySQL 8.0.19数据库，基于Windows Server 2012 R2操作系统。
别名 - Baidu Palo/Doris 使用文档
举例: Plain Text 复制 1 mysql> select tiny_column as name, int_column as sex from big_table; 2 mysql> select sum(tiny_column) as total_count from big_table; 3 mysql> select one.tiny_column, two.int_column
