linux或windows平台;只适用于创建异构计算GPU实例,开启自定义驱动安装时必填;注意:CUDA、Driver、cuDNN需要满足依赖关系,非必需 147 // DriverVersion: "driverVersion", 148 // cuDNN 版本。
55 flexVolume: 56 driver: k8s/sidecar-stdout 57 nodeSelector: 58 type: "virtual-kubelet" 59 tolerations: 60 - key: "virtual-kubelet.io/provider" 61 operator: "Equal" 62 value
> 5 < property > 6 < name > javax.jdo.option.ConnectionDriverName </ name > 7 < value > com.mysql.jdbc.Driver </ value > 8 <
55 flexVolume: 56 driver: k8s/sidecar-stdout 57 nodeSelector: 58 type: "virtual-kubelet" 59 tolerations: 60 - key: "virtual-kubelet.io/provider" 61 operator: "Equal" 62 value
节点基础环境建议版本: OS:Ubuntu 22.04 CUDA:12.2 Driver:535.x 组件版本要求: CCE AI Job Scheduler:1.7.34以上 CCE GPU Manager:1.5.46以上 创建物理队列并开启显存共享功能 登录 百舸AI计算平台AIHC控制台 。
作业每秒吞吐量(条数与流量) SPARK:Task成功/失败率、作业每秒吞吐量(条数)、处理延迟 运行日志 作业日志现阶段仅保留最后一次提交的运行日志,根据不同作业类型会分为 Driver/Executor 及 JobManager/TaskManager。具体日志内容分node保存,按小时进行切分。
配置项 填写说明 数据连接名称 创建一个连接的名称以便于后续管理 驱动 选择 com.mysql.jdbc.Driver 数据库名称 Palo中的数据库名称 主机 在Palo集群详情页面-配置信息,给LeaderNode绑定Eip,填写这个IP地址即可 端口 9030 用户名 Palo集群中创建的账号,管理员账号admin 密码 集群创建时设置的连接密码 3.填写完配置信息之后,点击右上角的“测试连接
前提条件 拥有一台GPU实例如gn3、gn2、vgn3等 在GPU实例中安装Cuda、GPU driver,Cuda版本建议为11.2、10.2或10.1。
必须填写 jetson 7、验证 云端查看边缘应用状态 边缘查看systemctl服务状态 我们知道创建的进程应用名称为 paddle-opensource-sdk-edge-serving ,使用如下命令检索该服务的运行状态,可以看到状态是 loaded active running Bash 复制
csi的driver类型 spectrumscale.csi.ibm.com 必配 spec.csi.volumeHandle 存储的句柄 <mountTargetId>;<pfsId>;<mountPath> 其中mountPath为待挂载的PFS目录在节点上的绝对路径。