手动部署SQLServer2008R2Express版 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
16.安装完成 步骤三 登录SQL Server 数据库 1.选择开始菜单－所有程序－MicrosoftSQL Server 2008 R2－SQL Server Management Studio。 2.打开SQL ServerManagement Studio。 3.在打开的“连接到服务器”对话框中，服务器类型选择“数据库引擎”。 到此既完成了SQL Server的搭建。
设置过滤条件 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS 支持如下维度的 SQL 过滤： DML 过滤：支持类型 INSERT、UPDATE、DELETE。 DDL 过滤：支持过滤特殊 DDL 操作，如 DROP、TRUNCATE 等。 WHERE 条件过滤：支持对单个表设置自定义过滤条件。 前提条件 任务未完成配置，并配置 DTS 任务传输对象为 手动选择 。 DDL 过滤功能当前支持的同步链路： MySQL/GaiaDB 相互之间。
概述和创建数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
概述和创建数据源 SQL 方式绑定图表数据是指用户在Sugar BI上编辑 SQL 语句，并且建立字段模型（录入各字段名称、数据类型等信息），然后通过连接用户提供的数据库连接来执行 SQL，最后将 SQL 执行的结果绑定到Sugar BI的图表或过滤条件上进行展示和使用。
H - 相关参考Reference | 百度智能云文档
Hive SQL 是Hive（基于Hadoop构建的数据仓库分析系统）提供的SQL查询方式，用来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据，并将结构化的数据映射为一张数据库表，提供完整的SQL查询功能。另外可以把SQL语句转换为MapReduce任务进行，使用自身的SQL语句查询所要分析的内容。Hive SQL有利于不熟悉的Hadoop的用户对数据进行查询、分析和汇总。
介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
SQL数据库为Web应用提供数据持久化和数据查询。 第二阶段：基于业务的迅速发展，网络扩容如下： 增加缓存服务，从而降低SQL数据库的荷载。 搜集日志保存至Hadoop做离线处理，从而更加理解用户行为。 数据汇总至数据仓库，从而获取交互式报表。 加入实时模块和外部数据交互等等。
云上RDS数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
数据库名 ：需要连接 RDS 中的具体数据库，您可以在 RDS 控制台 中进入具体实例，在「数据库管理」中获取到数据库名 Schema ：PostgreSQL、SQL Server 数据源中，需要填写对应的 Schema 用户名、密码 ：登录 RDS 数据源的用户名和密码 3、后续数据预览等步骤 创建完 RDS 数据源之后，后续的数据预览等操作和公网方式的数据库完全一样，详见 数据库 ；以及后续的创建数据模型
产品简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Spark提供了SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。 HBase：大规模分布式NoSQL数据库，提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。 ClickHouse：是一个开源的列式存储数据库管理系统，多用于联机分析（OLAP）场景，可提供海量数据的存储和分析，同时利用其数据压缩和向量化引擎的特性，能提供快速的数据搜索。
Impala - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Impala Impala简介 Impala是Cloudera公司主导开发的MPP架构的查询系统，它提供SQL语义，能够快速的查询存储在HDFS、HBASE中的数据。此外Impala使用与Hive相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动。 创建集群 登录百度云控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页。
文件管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
目前UDF仅注册在EDAP数据库上，可以使用UDF的功能如下： （1）数据湖分析，数据源类型为EDAPDataLake时 （2）数据开发，可视化作业开发、脚本作业开发、实时flink开发数据源类型为EDAPDatalake时，并且sql执行引擎为hsql、jdbcsql、sparksql、flinksql时，可以使用udf 功能 类别 UDF使用方式 数据湖-数据湖分析 EDAP select edap.databasename.udfname
工业零部件3D大屏 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
操作步骤 连接数据源 连接数据源，是指让Sugar BI和我们的数据库（包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等）之间建立连接，让Sugar BI能够使用和查询数据库中的数据。以 MySQL 数据库作为示例，假设我们已经有了一个 MySQL 数据库，并且数据库中已有要分析和展示的数据。 数据源的配置详情请见： 详细的连接方法 。
