H - 相关参考Reference | 百度智能云文档
Hive SQL 是Hive（基于Hadoop构建的数据仓库分析系统）提供的SQL查询方式，用来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据，并将结构化的数据映射为一张数据库表，提供完整的SQL查询功能。另外可以把SQL语句转换为MapReduce任务进行，使用自身的SQL语句查询所要分析的内容。Hive SQL有利于不熟悉的Hadoop的用户对数据进行查询、分析和汇总。
数据模型 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
添加数据表 上一步新建了数据模型后即会进入到模型的编辑页面，页面的左侧会列出数据源中的所有数据表，拖动要分析的数据表至页面中间区域： 多表关联 当拖入多张数据表时，即可实现多表的关联分析（对应为 SQL 语句中的多表 Join）。
API创建 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
表五 表单项说明 名称 描述 使用限制 数据源类型 选择需要查询的数据源类型 必填，目前支持 Doris、MySQL、ClickHouse、GreenPlum 数据源 数据源 选择数据源类型下的需要查询的数据源连接 必填 查询 SQL 用于查询数据源 SQL 语句，其中 SELECT 后字段为返回参数，SQL 语句中由 ${ } 中的字段为请求参数。
高级使用指南 - Baidu Palo/Doris 使用文档
也可以通过 INSERT 语句直接进行近实时的数据导入。 更多导入方式，可参阅 导入总览 。 数据删除和更新 PALO 支持通过两种方式对已导入的数据进行删除。一种是通过 DELETE FROM 语句，指定 WHERE 条件对数据进行删除。这种方式比较通用，适合频率较低的定时删除任务。 另一种删除方式仅针对 Unique 主键唯一模型，通过导入数据的方式将需要删除的主键行数据进行导入。
产品特点 - Baidu Palo/Doris 使用文档
PALO内部会自动根据用户的查询语句，选择合适的物化视图进行数据摄取。 丰富的数据导入功能和导入事务保证 PALO支持多种导入方式。不仅支持近实时的流式导入，也支持大批量的数据导入。同时还可以直接订阅和消费kafka中的数据。PALO自身提供导入事务支持，配合导入Label机制，可以保证导入数据的不丢不重和原子一致性。
导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
这个 Label 是在一个数据库（Database）下唯一的，用于唯一标识一个导入作业。Label 可以由用户指定，部分导入功能也会由系统自动生成。 Label 是用于保证对应的导入作业，仅能成功导入一次。一个被成功导入的 Label，再次使用时，会被拒绝并报错 Label already used 。通过这个机制，可以在 PALO 测做到 At-Most-Once 语义。
自定义监控及扩缩容指标 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
编写查询语句并调试 可参考官方文档，编写 PromQL 查询语句。在Grafana中单击 Explore 进行调试，确保能够正常获取数据且结果正确， 查询必须返回一个向量/标量的单元素响应，且结果应为整个服务的数值求和。
从Flink导入 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
查找部分缓存缺少键 选填 true Boolean 标记缓存丢失的密钥，默认为 true 查找最大重试数 选填 3 Integer 查找数据库失败时的最大重试次数。 更新/删除数据注意事项： 分布式表不支持更新/删除语句，如果要使用更新/删除报表，请确保将记录写入本地表或将use local设置为true。 数据由主键更新和删除，在分区表中使用时请注意这一点。
标记删除 - Baidu Palo/Doris 使用文档
该隐藏列的只需要用户在导入数据中添加。
BOT管理 - 百度智能外呼
答案生成干预可实现回复内容动态调整，根据用户情绪、态度、标签的不同，对标准回复内容进行干预，在不改变回复原意的前提下实现个性化回复，提高用户满意度，是智能客服“千人千面”的第一步。
