只读实例简介 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
只读实例简介 概述 在对数据库有 大量读请求 ，少量写请求的应用场景下，单个实例可能无法承受读取压力，甚至对业务产生影响。您可以通过创建一个或多个只读实例，赋予标准实例弹性的读能力扩展，满足大量的数据库读取需求，分担数据库压力，从而增加应用的吞吐量。 创建只读实例后，您可以购买 代理实例 。
MongoDB使用典型实践 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
单击支付，支付成功，系统会自动创建MongoDB集群。 为MongoDB实例设置白名单 百度云数据库 MongoDB 可以通过白名单设定允许访问该实例的 IP 来源，支持的格式为 IP、CIDR（网段）。为了保证数据安全，云数据库 MongoDB 实例创建后，默认白名单列表为空，表示外部设备均不被允许访问该实例。 说明： 在初次使用目标实例前，需要先设置该实例的白名单。
设置报警规则 - 云数据库 SCS_云缓存
设置报警规则 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 Redis-实例列表”页面。 标准版 ： （1）找到目标实例标准版实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 （2）在左侧导航栏中点击 监控管理 ，进入监控页面。 （3）在页面上方选择 实例监控、节点监控 ，即可进入实例监控或节点监控页面。
MongoDB数据迁移典型实践 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
先期准备 在百度智能云服务中创建云数据库 DocDB for MongoDB 副本集实例，用于数据库迁移的目标位置，创建过程参考 创建副本集实例 。 操作步骤 1. 创建DTS迁移任务 在DTS管理控制台的左侧导航栏，单击 数据传输任务 标签，点击 创建数据传输实例 按钮。
新建参数模板 - 云原生数据库GaiaDB | 百度智能云文档
在控制台页面左上角，选择集群例所在 地域 ，进入“云数据库 GaiaDB 集群列表”页面。 点击左侧导航的 参数模版 ，进入到“参数模版”子页面。 点击“参数模版”列表上方“创建参数模版”按钮。 5.在弹出的窗口中，输入参数名称、选择数据库类型MYSQL8.0，参数描述（非必需输入）后，点击 确定 按钮。 6.创建完成后可在列表中查看。
实例级别恢复（克隆实例） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
使用场景 实例级别恢复（克隆实例）的典型使用场景有： 数据库误操作，将数据库恢复到过去某个指定的自动/手动可用备份集。 数据库误操作，将数据库恢复到过去某个指定时间点。 将数据库某张数据表/某个数据库数据恢复到一张新表/一个新库。 不影响线上环境正常运行的前提下，创建一个同线上环境一致的测试环境。 计费说明 实例级别恢复（克隆实例）的计费标准和主实例计费相同，详细计费请参见 产品定价 。
备份设置 - 云原生数据库GaiaDB | 百度智能云文档
在控制台页面左上角，选择集群所在地域，进入“云原生数据库GaiaDB列表”页面。 找到目标集群，点击集群名称，进入集群详情页面。 点击左侧导航栏的 备份恢复 ，进入备份恢复页面。 在备份恢复页面，点击 手动备份 按钮。 在弹出的页面中，显示备份类型和备份策略。 点击 确定 按钮。 说明： 每个集群最多可以有3个手动创建的备份。 当集群状态为“备份中”，集群的管理操作将被禁用，无法操作。
产品优势 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
服务高扩展性 在云数据库 TableStorage 中创建的每张表格理论上都可横向扩展无限的列，纵向扩展无限的行，整张表格中存储的数据量无上限。 数据高可靠性 云数据库 TableStorage 通过分布式存储技术，将用户写入的数据多冗余存储在不同的底层硬件节点中，当某一存储节点发生故障后，其余的数据副本可继续提供线上读取服务，对用户无感。
更新历史 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
更新历史 2020-11-18 写入data point接口type改为必填项 2019-08-20 查询数据点接口新增offset字段 2019-03-22 创建db接口新增查询额度参数 查询数据点接口查询结果新增consumedCount字段 2018-12-04 新增创建删除数据点任务接口 新增创建导出数据点任务接口 新增获取任务信息接口 2018-06-25 启用存储空间限额，创建数据库接口新增字节存储额度参数
产品规格 - 向量数据库
产品规格 百度向量数据库（Baidu Cloud VectorDB）以分布式架构为基础，各个节点之间协同通信和协调，以实现高效的数据存储和检索。客户端请求通过负载均衡机制智能地分发到多个节点上，从而提高了整体性能和可用性。 节点类型 百度智能云向量数据库根据存储节点的 CPU 和内存资源分配比例分为 内存型 和 计算型 两类。
