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获取Redis实例大Key分析任务列表 接口描述 获取Redis实例大Key分析任务列表,可以查看任务的开始时间、结束时间和状态等信息。 请求结构 GET /v { version } /diagnosis/redis/big-key/task/list?
通过大数据 BMR 服务使用 RapidFS MapReduce(简称“BMR”)是托管的一站式大数据平台,提供高可靠、高安全性、高性价比、易运维的分布式计算服务,涵盖 Hadoop、Spark、Hive、Flink、Presto、Druid等多种开源组件,并与百度智能云对象存储无缝衔接,助力企业轻松高效地处理海量数据。
错误返回 错误码格式 当用户访问API出现错误时,会返回给用户相应的错误码和错误信息,便于定位问题,并做出适当的处理。请求发生错误时通过Response Body返回详细错误信息,遵循如下格式: 参数名 类型 说明 status Int 错误码。 message String 错误原因。 result String 返回结果。 例如: { "status" : 4006, &q
大数据机型DCC的SATA磁盘挂载 大数据机型 DCC 支持挂载一块或多块 SATA 磁盘,并对磁盘进行分区和格式化等操作。本文以所有资源创建一台专属实例为例,当创建专属实例时,操作如下: 挂载SATA磁盘 创建专属实例时,在磁盘配置项输入需要挂载SATA的数量,创建成功后,登录专属服务器查看当前磁盘状态: 输入 fdisk -l ,可以看到系统上已经识别到了全部数量的硬盘。
可行的调整方式包括: 增加数据量。可通过增加场景数据集,或者混入场景的混合语料,进一步训练模型。 降低BatchSize。如过训练的BatchSize过大,可调低BatchSize的值。因为值越大,测试数据的泛化效果越差。同时,收敛所需的Epoch也越大。 增加Epoch数。可通过增加Epoch数来增加训练的轮次,增加训练的Step后,Loss曲线会逐步下降达到稳定状态。 增加学习率。
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当历史数据不足 10 天时,数据量过少,不支持该功能,您可适当增加日期长度的数据。
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快速部署opencompass评测大语言模型 准备资源 可根据资源规模、稳定性、灵活性等要求按需准备轻量计算实例或通用计算资源池,用于快速部署opencompass。 AI计算资源 部署opencompass 在 工具市场>工具模版 中选择opencompass模版,点击 部署工具 按钮,完成快速部署。 根据模型开发调试需求,选择实例类型和加速芯片设置。点击 确定 启动工具。