003-数据处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
欠采样 为解决样本不平衡问题，欠采样对多数类别样本进行分析，并去除部分多数类别样本，进而使原始数据中的类别不再严重失衡。 输入 输入一个数据集，填写采样率、欠采样依赖的标签列与欠采样标签。 输出 欠采样后的数据集。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 采样率 是 欠采样后该标签样本数占原该标签样本数的百分比，输入范围：[0.01，0.99]。
Q - 相关参考Reference | 百度智能云文档
全量备份 在某一时间点对所有数据所做的备份。 全维度分析 视频内容分析MCA 为用户预设了丰富的系统模板，满足用户在语音、文字、人脸、物体、场景识别等多个维度进行视频分析，对于希望使用全维度分析能力的用户来说，是最佳的选择。
视觉任务EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
错误说明 SDK所有主动报出的错误，均覆盖在 EdgeStatus 枚举中。
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
详细超参数列表请见下面超参数列表 搜索超参数列表 超参数 参数类型 说明 batch_size 离散值、随机整数 每一个批次处理的数据数量，需根据网络不同机型和网络调整最大值，否则可能因显存不足导致失败 learning_rate 离散值、平均采样、对数平均采样 控制深度学习网络的学习速度，学习率越低，损失函数的变化速度就越慢，反之亦然 weight_decay 离散值、平均采样、对数平均采样 对深度学习网络进行权重衰减
安全组配置实践（入门篇） - 私有网络VPC | 百度智能云文档
需求场景 需求场景一：为多个服务器配置不同的安全策略 用户需要对同一个业务系统的各个模块，或者在不同业务系统之间设置灵活的安全策略，保证其业务系统更高的安全性。
自助取数操作指导 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
自助取数操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用自助取数功能。
文档去手写 - 文字识别OCR
文档去手写 接口描述 去除图片中的手写内容，保留印刷体内容，可用于试卷去手写还原等场景。示意图如下： 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。
001-基本操作 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
001-基本操作 右键画布中的组件后，会出现工具菜单。您可执行以下操作。不同组件节点的右键菜单栏有所不同。 操作名 说明 删除 删除组件。 从此处开始执行 模型运行流程会从选择的节点开始执行，之前的流程不会执行。 执行到此处 模型运行流程会从开头运行到该节点处停止。 执行该结点 模型运行流程只运行该节点。 查看数据 数
公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
公有云部署 公有云部署是最快捷的模型部署方式，不同类型的模型在执行公有云部署时流程基本一致，当部署后在线API的接口与模型有关。 根据不同的模型类型，可以参考如下章节完成模型部署： 视觉模型公有云部署 NLP模型公有云部署 表格预测模型公有云部署 通用模型公有云部署
