用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现实例分割 目录 1. 实例分割简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 自动驾驶道路实例分割数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现实例分割：以自动驾驶道路实例分割为例 实例分割简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
使用DTS实现MySQL数据拆分 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
使用DTS实现MySQL数据拆分 1. 概览 业务在长期运行过程中，由于最初表结构设计的不合理或是数据量日渐增长，有可能面临将一张原始表拆分为多张表的数据拆分需求。通过DTS实时迁移任务以及库表列名映射与行列过滤功能，您只需要秒级停机时间即可轻松完成库表的在线拆分。 2. 需求场景1：将表中数据纵向拆分 将一张表中的不同列分别拆到不同表中，称为数据的纵向拆分。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
6、配置网络，网络选型参考： 网络选型介绍 。 7、配置超参数。如果选择脚本编辑为超参来源，可在脚本编辑部分代码框内自定义超参数。超参数配置参考： 超参数选择 8、可填写相关信息，并发布模型。也可以模型训练完成后再根据训练结果决定是否发布。 9、根据自身的周期和经费安排，配置计算资源。 10、最后点击【提交训练任务】，进入模型训练。
用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现序列标注 目录 1. 序列标注简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现序列标注：以快递单信息处理为例 序列标注简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
使用Ollama部署大语言模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
使用Ollama部署大语言模型 Ollama是一个开源的大模型管理工具，它提供了丰富的功能，包括模型的训练、部署、监控等。 您可以通过Ollama轻松地管理本地的大模型，提高模型的训练速度和部署效率。
本地IDC通过多线ECMP方式连接云上VPC（动态路由） - 专线ET | 百度智能云文档
本地IDC通过多线ECMP方式连接云上VPC（动态路由） 概览 本文介绍如何组合使用专线接入ET，实现本地数据中心IDC（Internet Data Center）通过BGP 多线ECMP方式上云并和云上专有网络VPC（Virtual Private Cloud）互通。 需求场景 本文以下图场景为例，介绍本地IDC如何将负载冗余专线通过专线接入产品的专线通道BGP路由方式接入到百度智能云。
域名转至其他账号 - 域名服务BCD | 百度智能云文档
域名转至其他账号 概述 域名账号间转移，是指把域名在百度智能云账号间转移。 注意： 域名必须在有效期内。 转移后，新账号所有人将拥有对域名的所有管理权限，请谨慎操作。 不支持将域名转入同一个百度智能云主账号的子账号。 转移的目标ID账号需完成账号高级实名认证。 域名转至其他账号 方法一：转至其它百度账号 登录 域名服务管理控制台 。 点击左侧导航栏 域名管理 ，进入域名管理列表。
用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本实体抽取是一项重要的自然语言处理任务，主要是实现对文本进行内容抽取，并识别为自定义的实体类别。 例如：对内容中的关键实体进行识别和抽取，如金融研报信息识别，法律案件文书实体抽取，医疗病例实体抽取等多种应用场景。 下文中将以简历信息抽取为例，分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的文本实体抽取模型。
使用DTS实现Oracle到MySQL数据迁移_解决方案实践
解决方案实践 > 使用DTS实现Oracle到MySQL数据迁移 使用DTS实现Oracle到MySQL数据迁移 概览 操作步骤 创建迁移任务 相关产品 使用DTS实现Oracle到MySQL数据迁移 更新时间: 2022-01-10 概览 本文主要介绍通过DTS数据迁移功能从Oracle迁移至百度智能云RDS。
了解更多 - 语言与知识 | 百度智能云文档
了解更多 了解更多 百度AI开放平台提供了多种多样的NLP语义分析服务，您可以尝试接入NLP语言理解技术服务，包括情感倾向分析、评论观点抽取、文本纠错、地址识别等，您也可以选用NLP语言生成技术服务，高效便捷的实现文章标签、文章分类等功能。 示例源代码 您可以在我们的 官方github 上下载示例源码。
