从MySQL导入和同步 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
从MySQL导入和同步 本页介绍了MySQL与ClickHouse集成的两个方面： 使用MySQL表引擎，从MySQL表中读取 使用MaterializedMySQL数据库引擎，将MySQL中的数据库与ClickHouse中的数据库同步 使用MySQL表引擎将ClickHouse连接到MySQL MySQL表引擎允许您将ClickHouse连接到MySQL。
功能发布记录(2023年及之前) - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
离线作业组开发支持作业组嵌套调度。 数据源管理、数据集成、数据开发支持数据库多版本选择。
分布式事务接入 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
return new DataSourceProxy(dataSource); } } 创建数据库表 在数据库中创建undo_log、btcc_global_lock表，建表所需的sql语句请参考 事务依赖包 。
静态脱敏 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
目标端数据源名称 -- 数据库 目标端数据库 -- 选择已有表 写入已有表时，字段进行同名映射，如果对应不上，执行时会报错 -- 自动建表 默认填充表同名映射，支持修改，点击“同名映射”可快速填充 表名称输入规范：支持字母、数字、下划线，不超过32个字符 执行脱敏任务 在概览页选择 我的项目 进入项目列表，单击项目进入项目详情。
腾讯云MySQL迁移至RDS MySQL - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
具体DTS公网IP段请参考： DTS授权IP白名单 检查腾讯云云数据库参数设置 在实例详情页，进入实例Tab「数据库管理」->二级Tab「参数设置」。 在参数列表中，检查参数是否符合要求：「binlog_format」的值等于「ROW」，「binlog_row_format」的值等于「FULL」。
CREATE-RESOURCE - Baidu Palo/Doris 使用文档
database/table ：数据源中的数据库和表名称。 在 CREATE ODBC TABLE 中引用资源时，可以指定数据库和表名来覆盖这里的信息。 odbc_type ：ODBC 类型。支持： oracle ， mysql 和 postgresql 。 driver ：ODBC Driver 名称。公有云用户支持： Oracle ， MySQL 和 PostgreSQL 。
GRANT - Baidu Palo/Doris 使用文档
授予数据库、表权限： GRANT privilege_list ON db_name [ . tbl_name ] TO user_identity [ ROLE role_name ] 授予资源权限： GRANT privilege_list ON RESOURCE resource_name TO user_identity [ ROLE role_name ] privilege_list 需要赋予的权限列表
错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
base64后是否做了urlencode 216201 image format error 图片格式错误 检查base64编码是否正确，base64后是否做了urlencode 216202 image size error 图片大小错误 检查图片大小是否符合要求，注意图片大小是指base64编码后的大小 216300 db error 数据库异常 少量发生时重试即可 216400 backend
将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
runType 当前迁移任务的类型，目前支持的类型有如下几种： migration（既迁移库表结构也迁移数据） migration_schema （只迁移库表结构，并对表数据做快照） migration_data （只迁移数据，不迁移库表结构，前提是表快照已经完成） check （校验数据） drop_schema （删除目标实例上的数据库表） migration_mv （删除目标实例上的物化视图）
SHOW-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
可以通过以下命令查看该链接中给出的错误数据信息： SHOW LOAD WARNINGS ON your_url ; 以下列举一些常见的数据质量问题： no partition for this tuple 该行数据在表中没有对应的分区。需检查数据是否落在表的分区范围内。
