性能类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
云数据库 FusionDB 中支持两类索引，分别是B树索引和位图索引。但在云数据库 FusionDB 中不推荐使用索引，原因有三个： 云数据库 FusionDB 一般需要访问大数据集，并且云数据库 FusionDB 可以通过分区、并行执行等方式提升查询效率。索引的作用不能有效发挥。 拖慢数据入库的性能。因为数据仓库经常需要导入大量数据，这个时候需要调整索引结构，导入速度极差。
导出实例列表 - 云数据库 SCS_云缓存
导出实例列表 概述 本文为您介绍导出云数据库Redis实例列表方法。 操作步骤 按以下步骤在控制台上导出实例列表： 登录 云数据库Redis管理控制台 ，左上角选择地域信息进行地域切换。 进入指定地域的实例列表页，勾选需要导出的实例，点击右上角 按钮。系统会自动将实例信息以CSV格式下载到本地。 您可以在本地使用合适工具打开CSV文件进行查看管理。
修改实例端口 - 云数据库 SCS_云缓存
修改实例端口 概述 本文为您介绍通过云数据库 Redis 管理控制台 修改实例端口 的基本方法。 说明： 支持修改 内网端口 和 公网端口 。 已绑定公网IP的实例支持 修改公网端口 。 操作步骤 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标 实例名称 ，进入“实例详情”页面。 点击端口旁边的 变更 操作，输入变更后端口号。
MongoDB监控报警典型实践 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
在云数据库 DocDB for MongoDB 实例内，连接数建议设置为您的实例最大连接数的80%，如果实例参数频繁越过预设值，应检查工作负载情况或者升级实例配置。 其他参数。其他参数可根据用户历史数据设定最小值，并设置一个最大阈值，当收到报警信息时及时处理报警，采取对应的应对措施：处理故障或者升配。
定期维护任务 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
随着不断的更新数据，数据库中不可用的数据会越来越多，造成系统性能下降，并占用大量磁盘空间，因此需要定期进行空洞回收。 VACCUM Vacuum都会将空洞重新标记为可用，而且不会锁表，表进行Vacuum期间不影响读写。由于Vacuum对数据库其他操作影响不大，所以建议对于频繁更新的表最好两个小时执行一次；如果更新是每天一次批量进行的，可以在每天批量更新后做一次。
数据库迁移上云 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
出现如下红框中的类似内容（非sql可读的内容）说明已经修改成功。 检查要迁移的数据库中的表是否有主键。 为保障迁移过程更加顺利，我们要求迁移的表必须有主键，这样在全量迁移过程中由于网络或其他原因导致的中断可以断点续传，确保迁移进度可控。检查方法如下： 执行 mysql -h 源数据库ip -P 源数据库端口 -u 用户名 -p密码 命令连接数据库。
暂停实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
暂停实例适用场景： 1）临时或长期停止数据库，但又想保留数据，以便随时启用。 2）实例先进行停止，验证业务无误后，再进行释放。 3）期望暂停实例的其他情况。 影响 暂停期间 所有 操作均会失效，包括连接实例、备份、变配等。 暂停实例期间仅保留数据，数据库无法访问，请在暂停前做好业务调整。 建议全量备份后再暂停实例，避免关机暂停后无法启动，只能从最近的备份集恢复。
管理本地日志（Binlog） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
在控制台页面的左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 备份恢复 ，在“备份管理”页面选择 日志备份 页签，可以看到当日已创建的 BINLOG 日志。 点击“选择时间日期”旁边的 日历 按钮，会弹出日历列表，可以选择指定日期的 BINLOG。
云数据库HBase公测说明与免责声明协议 - 云数据库HBase
若以上测试规格不能满足您的业务场景，可在申请公测表单中，详细说明测试规格与使用场景，百度智能云将进行评估，最终试用实例规格以百度智能云评估结果为准。 我们将为您的发放对应金额的定向支付云数据库HBase实例的代金券，您获取代金劵后可购买实例进行测试，特别说明代金券仅可抵扣云数据库HBase费用，若您测试过程中使用其他产品产生费用将为其付费，例如 云主机BCC 。
建表最佳实践 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
列存适合的场景：在数据仓库的分析工作中，对于经常需要对宽表小部分列做聚合计算的场景；有单个些列经常被更新并且不修改其他列的场景； 在一张宽表中读完整的一条记录时，列存相比行存需要花费更多的时间，因为每一列在每个segment上都是单独的一个文件。 最终选择行存还是列存，需要结合业务特征做最优的选择。
