创建Prompt模板 - ModelBuilder
your_iam_ak os . environ [ QIANFAN_SECRET_KEY ] = your_iam_sk resp = Prompt . create ( name = test_sdk04 , # 变量必须字母开头，仅包含字母、数字和下划线，长度 2-30 template = example template {var1} , ) print ( resp ) SDK 也提供了其他参数
创建数据集 - ModelBuilder
推荐使用 数据集管理V2版本 接口，功能更全面、且接口更规范，详见 数据集管理API列表 ；本文档内容不再更新，由于V1版本接口后续可能下线停止服务，为避免影响使用，建议接入V2版本接口。 功能介绍 本接口用于创建数据集。 接口调用成功后，会在 数据集管理 页面，新增一条数据集记录。
百度智能云GENERATE全球生态大会 | 百度智能云
在模型开发层，千帆ModelBuilder提供包括文心一言系列模型在内的77款精选大模型和全流程的模型工具链 ，让零基础的伙伴都能以最优效价比完成模型开发，为特定的应用场景精调出效果上媲美大模型的高性价比的小模型。 在应用开发层，我们提供了千帆AppBuilder。
ERNIE-3.5-8K-0205 - ModelBuilder
ChatCompletion ( model = ERNIE-3.5-8K-0205 ) # 指定模型 def get_file_num ( language : str ) - > str : 获取数据库中指定语言的代码文件数量 language_low = language . lower ( ) language_map = { c/c++ : 35 , java :
查看监控 - 向量数据库
查看监控 概述 向量数据库 VectorDB 的性能监控功能涵盖了多个关键指标，包括CPU使用率、内存使用率、平均时延以及QPS等。您可以轻松地查询过去一个月内的指定时间段的 VectorDB 监控数据，以全面了解 VectorDB 服务的性能和运行状态，有助于及时排查和解决性能问题。 前提条件 已创建数据库实例。 实例状态为运行中。
创建数据集 - ModelBuilder
登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入通用数据集管理主任务界面。 其中 不同标注类型的文本 ，将用于 不同的模型训练 方式， 重点关注 标注类型 相关内容，单/多轮对话区别和示例可文中进行 参考 。 列表查看 平台支持统一纳管自训练模型的数据集，可与数据标注/数据清洗/数据增强等能力相结合，构建面向生成式大模型场景的数据集。
基础的Basic Prompt Framework - ModelBuilder
千帆ModelBuilder支持自制Basic Prompt Framework模板，您可以选择仅输入指令来完成此prompt，如果将其他的非必填项完成，在通⽤场景下推理表现较好。 我们将以上《红楼梦》案例进行整合，可得到如下的prompt： 指令 ： 帮我把昨天宝琴立雪的样子画到大观园的图里。 背景信息 ：画在之前说过的，刘姥姥让画的大观园的图里。
在线服务压测指南 - ModelBuilder
在线服务压测指南 千帆ModelBuilder Python SDK 提供了基于locust工具的对大模型服务进行单轮、多轮快速压测以及性能评估功能。 使用场景 千帆ModelBuilder给用户提供标准的压测工具，可以在以下或其他场景使用： 测试sft模型部署到算力单元后，实际的性能效果 对比模型压缩后的性能效果 测试预置服务的性能 压测流程 步骤一：安装相关依赖。 步骤二：准备压测数据。
Gemma-7B-it - ModelBuilder
指定 支持预置服务的模型 ，使用model参数指定支持预置服务的模型，详见请求参数说明。 用户快速部署自行发布的模型服务 ，需使用参数endpoint，详见请求参数说明。 调用示例（单轮） 指定支持预置服务的模型 使用 model 字段 ，指定平台支持预置服务的模型，调用示例如下。
查看模型评估任务报告 - ModelBuilder
quot; } 更多其他错误码，也可以查看 错误码说明 。
