恢复 MySQL数据库到新的地址 登录新的数据库 mysql -h ${NEW_MYSQL_HOST} -uhive '-p ${MYSQL_PASSWD} ' hive 如果目标数据库已经存在则先删除 drop database hive ; 创建目标数据库 create database hive ; 导入数据到新的数据库。
源库和目标库支持百度智能云和自建数据库实例。 源库 目标库 MySQL MySQL MongoDB MongoDB Redis Redis
其他配置与正常的数据迁移任务相同,不再赘述。 相关产品 云服务器BCC :高性能、高可靠、安全稳定的弹性计算服务 云数据库 SCS :兼容 Redis、Memcached 协议的分布式缓存服务 云数据库 RDS :专业、高性能、高可靠的关系型数据库
如果源或目标数据库是百度智能云数据库(RDS、GaiaDB、GaiaDB-X)实例,DTS 会自动将对应地区 DTS 服务的 IP 地址添加到百度智能云数据库实例的白名单中;如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库,则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址,以允许来自 DTS 服务器的访问。
FlinkSQL:用户通过写SQL的方式就能够进行实时Flink作业的开发。 Flink自定义:用户需要在线下编辑好Flink作业包,上传到平台之上。 实时Flink作业编辑 FlinkSQL作业 创建的FlinkSQL作业中,用户能够通过类SQL脚本进行任务开发,编写相应的FlinkSQL脚本。
INSERT 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 INSERT 语句的使用方式类似。 INSERT 语句支持以下两种语法: * INSERT INTO table SELECT . . . * INSERT INTO table VALUES ( . . . ) 这里我们仅介绍第二种方式。关于 INSERT 命令的详细说明,请参阅 INSERT 命令文档。
Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库(MySQL、Oracle、Postgres等)中的数据导入到HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下: 读取要导入数据的表结构,生成运行类,默认是QueryResult,打成jar包,然后提交给Hadoop。
数据库 结构迁移 全量迁移 增量迁移 源端 SELECT SELECT SELECT,SHOW VIEW,SUPER,REPLICATION SLAVE 目标端 读写权限 读写权限 读写权限 操作步骤 登录 DTS 控制台 。
参数 参数说明 address和port RDS数据库实例的地址和端口号。请至RDS实例的基本信息中获取,可参考 连接RDS实例 db_name 需导入数据所在数据库的名称。如需创建关系型数据库RDS实例,请参考 创建数据库 。 table_name 需导入数据的数据表的名称。如需创建数据表,请先登录到关系型数据库RDS实例中创建,请参考 创建RDS实例 。
Hive 数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供 SQL 查询功能,能将 SQL 语句转变成 MapReduce 任务来执行。