百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
数据高可靠 将用户写入的数据多冗余存储在不同的底层硬件节点中,当某一存储节点发生故障后,其余的数据副本可继续提供线上读取服务。 服务高可用 通过自动的故障检测和数据迁移等机制,对应用程序屏蔽了机器和网络的硬件故障,提供了更高的可用性,服务可用性为达到99.9%。 产品功能 海量弹性存储 具备可横向弹性扩展的架构,提供真正的海量存储能力和高吞吐、低延时的高性能存储服务。
规格 1C1G双节点 实例规格 通用规格 时长 1个月 限时5折 限购1台 ¥ 10 ¥ 20 立即购买 产品首购专享 迁移至 GaiaDB 百度智能云迁移 从百度智能云迁移托管数据库 查看详情 自建数据库迁移 从本地 IDC 或 BCC 云服务器迁移数据库 查看详情 其它云迁移 从其它云服务迁移托管至云原生数据库 查看详情 云原生数据库 GaiaDB 3 分钟 完成链路搭建,最快 5 分钟 迁移完毕
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