全能AI助手 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
进入全能 AI 助手后，可在对话框顶部选择【智能调度】、【通用问答】、【图像问答】三种交互模式，适配不同场景需求： 智能调度 ：系统自动感知用户意图，灵活调度 10 + 官方优质能力与 MCP 工具，一站式解决复杂任务与多模态需求，适合复合场景。智能调度模式下支持文档（包括图片）上传，可针对文档内容进行问答，支持文档总结、知识问答、翻译、润色等场景。支持的文档类型包括： 1.
【教育培训】校园问答助手 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
RAG策略：学校数据为了保障权威性，关闭网页搜索增强 添加「开场白」，让其他用户了解应用使用方式。
百度千帆·大模型服务及Agent开发平台实践——多模态RAG：图文问答助手 千帆社区
在工作流 Agent 下，传统 RAG 没有对图片进行理解，输出了其他相关信息；而 多模态 RAG 能理解图片的结构和含义，能更好地支持需要直观理解的任务。 完整流程参考 工作流Agent 。 多智能体协同 Agent 多智能体协同 Agent 通过调用自主规划 Agent，实现图文混排内容输出。
千帆杯第一期赛题：游乐场排队规划助手 千帆社区
游乐场规划助手】 在本贴下方盖楼评论，提交作品信息。
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大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 千帆社区
千帆大模型平台官方小助手 2025.02.12 26204 1 2 樱井喑 关注 已关注 相关文章 ChatGPT接入千帆大模型实践教程 提示学习（Prompt-learning） StableDiffusion WebUI 软件升级与扩展兼容 热点话题 百度千帆Token Plan企业版正式上线并接入GLM-5.2 百度千帆社区 79 看过
【政务服务】天津市工业和信息产业政策查询助手 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
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智能代码助手 COMATE-产品文档
多模态RAG：图文问答助手 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
多模态RAG：图文问答助手 本文介绍了如何利用知识库的多模态信息处理，整合多模态信息并实现跨模态内容检索，从而生成更准确、更丰富的回答。文章以百度千帆问答助手为例，演示了多模态RAG问答助手的实现过程，并与传统基于OCR后再进行RAG的问答方法进行了对比。
【新闻媒体】新闻资讯助手 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
输出日期时，严格按照YYYY年MM月DD日格式返回新闻日期，严禁输出任何其他日期以外的解释。 22 2. Markdown结构体外严禁输出任何额外解释。 23 3. 添加「开场白」，让其他用户了解应用使用方式。 24 “你好，欢迎使用上海市教育政策智能助手。我可以帮助你查询上海市的教育政策信息，以及提供教育相关事项办理流程解答。” 【能力扩展】 在「组件」版块，添加需要的组件。
