SQL中行转列 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
绑定行转列模型到图表 将模型绑定到图表时与普通的非行转列的模型一样，因为我们已经将数据行转列了，在绑定图表数据时就可以直接使用转换后的各个列了，如下图绑定一个折线图的数据： 通过行转列可以使折线图实现多系列的展示，将转换后的字段绑定到「Y 轴」上，每个字段就是一个系列，效果图如下： 绑定所有的行转列 上面一节中，我们逐列将行转换的新列绑定到了表格中进行展示，然而，在一些情况下有可能有哪些行转换的新列我们都不确定
导入数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Sqoop导入数据到HBase有两种情况: 导入数据到HBase已经存在的表中，执行以下格式的命令： sqoop import --connect jdbc:mysql://address:port/db_name --table table_name --username XX --password XX --hbase-table hbase_table_name --column-family
BACKUP - Baidu Palo/Doris 使用文档
BACKUP BACKUP Description 该语句用于备份指定数据库下的数据。该命令为异步操作。提交成功后，需通过 SHOW BACKUP 命令查看进度。 仅支持备份 OLAP 类型的表。
数据自动补全 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
按时间聚合粒度补零后效果： 按数字序列补全 有时，数据库中保存的日期、小时或其他有序数据是使用数字序列标识的，比如：-2，-1，0，1，2，3.....。或者是前面有 0 的格式（如一天的 24 小时）：00，01，02，03.....。
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
使用RDS数据库中的另一张表test_export，指定hive中已经存在的表sqoop_hive。
数据模型 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定，且 无法修改 。所以，选择一个合适的数据模型 非常重要 。 Aggregate 模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对 count(*) 查询很不友好。同时因为固定了 Value 列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。
REVOKE - Baidu Palo/Doris 使用文档
user_identity 中的 host 可以是域名，如果是域名的话，权限的撤销时间可能会有1分钟左右的延迟。 也可以撤销指定的 ROLE 的权限，执行的 ROLE 必须存在。
审批节点 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
采购人]”，其中[采购人]为一个表单变量 流程变量 基于流程变量定义任务标题，如任务标题为“填写采购单-[流程发起人]”，其中[流程发起人]为流程变量 审批对象 即需要审批的对象，可以选择当前流程节点之前的其他节点出参作为审批对象。
城市公共交通 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
离线识别SDK ，如需要采集照片和身份证芯片照对比，请使用【证件照模式】 2.2.5 业务关联构建 录入人脸后，需要与系统中已有的账号ID进行关联，并先进行业务数据库构建，此时需要储存的原始数据包括： 人脸数据（保留原图，便于后续更新模型时刷库） 人脸-ID的关联映射表 ID-支付账户-支付信息的关联映射表 上述两表做关联 2.2 前端设备模块 在闸机、核验卡口等身份核验的关键位置，需要布设人脸核验设备
GaiaDB实例间的迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
在库表结构同步和全量同步阶段，请勿执行库或表结构变更的 DDL 操作，否则会导致数据同步任务失败。 其他限制 建议源和目标库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据同步前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据同步。否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。
