开启自助取数功能 Sugar BI 的自助取数功能可以帮助您将所需要的数据以 CSV 形式下载到本地，详见 自助取数 。 在私有部署中要使用该功能，您需要额外安装部署一套存储系统，用来存储自助取数所生成的 CSV 文件，并且在 Sugar BI 的平台环境变量中加入启用配置（Sugar BI 的 4.0.1 及之后版本才支持）。

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全量备份 在某一时间点对所有数据所做的备份。 全维度分析 视频内容分析MCA 为用户预设了丰富的系统模板，满足用户在语音、文字、人脸、物体、场景识别等多个维度进行视频分析，对于希望使用全维度分析能力的用户来说，是最佳的选择。

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详细超参数列表请见下面超参数列表 搜索超参数列表 超参数 参数类型 说明 batch_size 离散值、随机整数 每一个批次处理的数据数量，需根据网络不同机型和网络调整最大值，否则可能因显存不足导致失败 learning_rate 离散值、平均采样、对数平均采样 控制深度学习网络的学习速度，学习率越低，损失函数的变化速度就越慢，反之亦然 weight_decay 离散值、平均采样、对数平均采样 对深度学习网络进行权重衰减

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需求场景 需求场景一：为多个服务器配置不同的安全策略 用户需要对同一个业务系统的各个模块，或者在不同业务系统之间设置灵活的安全策略，保证其业务系统更高的安全性。

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自助取数操作指导 介绍Sugar BI产品中如何应用自助取数功能。

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文档去手写 接口描述 去除图片中的手写内容，保留印刷体内容，可用于试卷去手写还原等场景。示意图如下： 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

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014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。

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进行查询等操作，请通过Hive创建External tables。

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