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传统数据库解决的是结构化数据的存储和检索,非结构化数据需要先用 AI 算法 Embedding 成向量数据。需要查找的时候,把需要查找的数据的向量带过来,然后在库里面进行相似度检索。 而向量数据库核心能力就是支持向量数据存储,以及支持不同的查找算法和索引实现相识度查找。当前业界有两种不同的实现方式,一种是在传统数据库中增加插件或者功能支持向量的查找,比如 PG,Redis 都支持向量索引。
请重新尝试, 若尝试多次无效, 请提交工单咨询 222911 system busy 数据存储处理失败 请重新尝试, 若尝试多次无效, 请提交工单咨询 222912 system busy 数据存储处理失败 请重新尝试, 若尝试多次无效, 请提交工单咨询 222913 system busy 接口初始化失败 请重新尝试, 若尝试多次无效, 请提交工单咨询 222914 system busy 接口初始化失败
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public) bcerds Request Body 参数 targetInstanceType String 是 目标端类型(百度智能云数据库:bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 crossRegionTag Integer 是 跨地域标识(当源端、目标端类型均为百度智能云数据库且跨地域时:1;其他情况:0) 0 Request Body
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安全可靠:CDS拥有灵活的访问控制策略,使用户能够安心管理所存数据;同时CDS的分布式多副本冗余存储技术与灵活的快照备份功能,保护用户免于任何组件故障的威胁。 独立持久:用户可随时将已连接的CDS存储卷和云服务器实例解除绑定关系,再进行其他的绑定操作;解绑后的CDS可被挂载到任意一台云服务器实例上,当该实例被删除时,云磁盘数据仍然存在。