注意事项 本文API一般需要与推理服务相关API配合调用,使用方法可以参考 系统记忆机制实践教程 。 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
相比于显存隔离,显存共享场景下,即使给服务指定了显存大小限制,服务还是可以调用大于分配的显存资源,从而可能出现抢占其他服务资源的情况。 2 依赖条件 先完成 NVIDIA GPU资源监控 。 NVIDIA CUDA版本:使用11.4版本cuda及配套驱动,可在 官网下载 。
2、在使用过程中人脸识别准确率可达99%以上,平均每2秒可完成一次会员身份及权益的验证,大大提升了运营效率,部分健身俱乐部直接减少了前台服务人员。同时会员也得到了良好的健身体验,增加了会员粘性。 案例故事 核心诉求 随着人们对健康的重视以及消费观念的改变,请私教教练的健身方式越来越受欢迎。
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标签自动完成:无法定位模型关键字扩展,Lora 触发词补全,将仅限于通过额外网络菜单添加的内容。
前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试设备。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,如果运行中报Docker Runtime错误,可以查看边缘节点Docker Runtime,如果是 nvidia ,尝试修改为 runc 试一下。
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如果您对于使用API调用的方式很陌生,您可以参见: 文字识别API在线调用教程 】 调用方式一 请求URL数据格式 向API服务地址使用POST发送请求,必须在URL中带上参数: access_token: 必须参数,参考“ Access Token获取 ”。 注意: access_token 的有效期为30天,需要每30天进行定期更换; POST中参数按照API接口说明调用即可。