qt 中的sqlite数据库  内容精选
  • 空间的用户和管理员 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    其他都是普通用户即可。 增删空间的用户 空间的管理员可以向空间添加或者移除用户,如下图: 设置空间管理员 如上图,在「添加」或「编辑」用户时,可以将用户设置为空间的管理员,如下图: 空间没有管理员的特殊情况 有一种极端情况,如果空间所有管理员都离职了,就会出现某一个空间没有管理员的情况,此时就没有任何人能够更改该空间的内容。

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  • 修改认证源在项目的状态 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档

    修改认证源在项目的状态 接口描述 本接口用于修改认证源的状态,认证源的状态分为启用、禁用和删除,禁用状态下的认证源才能修改为删除状态,表示从项目删除此认证源,并且不可恢复 请求结构 PUT /v{version}/provider/{providerId}/project HTTP/1.1 Host: idaas.baidubce.com Authorization: authorization

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  • 管理组织的用户 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    管理组织的用户 从右上角头像的「组织管理」进入,您可以在这里看到组织的用户,并可以增删用户: 添加用户 单击上图邀请新用户,可向组织添加用户,输入用户的邮箱即可,用户姓名是选填 批量添加用户 可以通过上传 Excel、CSV 文件,批量导入用户数据,可以点击「下载模板文件」下载当前组织已有用户的 Excel 文件模板,便于您在此基础上进行修改并导入。

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  • 其他常见问题 - 移动APP推送服务 | 百度智能云文档

    如果只是前台退出而后台运行,那么百度慧推SDK也将在后台运行,几乎不占用CPU资源。

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  • 嵌入到大屏 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    嵌入到大屏 制作好三维场景后,就能将它添加到大屏了,首先进入大屏编辑器,然后在上方的「媒体」里找到「三维场景」: 然后在右侧属性面板选择空间内的场景: 如果想移动场景,可以点击左上角的移动小图标: 三维场景默认会创建天空盒子,如果想无缝嵌入大屏,可以关掉,在场景编辑点击顶部的「场景设置」,然后在右侧属性面板关闭「是否创建天空盒子背景」,并将色彩的透明度调整为0,如图所示: 这样在大屏下就不会显示背景了

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  • 保存Notebook的模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    保存Notebook的模型 保存Notebook的模型 模型只有保存为特定版本后,才可以执行检验,校验通过后可以将其发布到模型仓库。 请确保要保存的模型文件在/home/work/PretrainedModel目录下。模型支持版本管理功能,在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本,每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本保存的模型文件大小上限为1.5GB。

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  • 导入BOS的数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    其他配置使用默认即可。 使用以下命令上传文件: ./bce bos cp /path/to/local/your_file.txt bos:/your_bucket_name 开始导入 PALO 支持通过以下两种方式导入 BOS 的数据。 通过 Broker Load 命令提交导入作业 Broker 是一个无状态的进程服务,已经内置在 PALO 集群,主要用于对外部数据源的文件进行读写操作。

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  • 从互联网到云计算再到 AI 原生,百度智能云数据库的演进 | 百度智能云

    这就让客户专注于实现业务逻辑,其他的都交给底层的数据库,完全不用操心可用性问题。 随着云业务的诞生,让数据库的价值进一步放大。为了赋能千行百业,全托管等形态的 RDS 顺利成章的诞生了。它解决了客户最直接的安装、运维、管理等问题,因此全托管的 RDS 就逐渐推广开来。 但单体 RDS 通常有比较明显上限,在一些对性能、成本、弹性有一定要求的复杂业务,就需要一个更强大的数据库来解决这些问题。

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  • 其他常见问题 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    其他常见问题 其他问题 1.数据库迁移方案 您可以选择直接拷贝数据库到另一台服务器上,也可以选择将服务器的内容导出到另一台数据库 方法一:拷贝数据库 (1)查看服务器一是否有databus进程,如果有请kill掉databus进程 查看容器进程 ps aux|grep databus 杀掉进程(示例) kill 76692(进程号) (2)进入/home/idl-face/目录 将databus5535

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  • 在BIE控制台部署从AI台下载的模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    在BIE控制台部署从AI台下载的模型 本文介绍如何将BML训练的模型,通过BIE下发至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试设备。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。

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