序列标注数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
当您为此数据集选择标注体系后，标注体系不可修改，也不能导入其他标注体系的数据。
文本实体抽取数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中，选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」，选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据，可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据。
导入BOS中的数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
其他配置使用默认即可。 使用以下命令上传文件： ./bce bos cp /path/to/local/your_file.txt bos:/your_bucket_name 开始导入 PALO 支持通过以下两种方式导入 BOS 中的数据。 通过 Broker Load 命令提交导入作业 Broker 是一个无状态的进程服务，已经内置在 PALO 集群中，主要用于对外部数据源的文件进行读写操作。
图像分类导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
向选定的数据集导入已标注好的数据有两种方式: 1、将单张图片和对应图片的标注信息以json格式上传 2、将BML其他数据集已经标注好的数据导入 从本地导入已标注数据 图像分类数据从本地导入已标注好的数据，支持整体以一个.zip格式的压缩包上传。
图像分类导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
为保证模型训练效果， 所上传的图片应与实际业务场景的图片（光线、角度、采集设备）尽可能一致 导入线上已有数据 选择 未标注数据-已有数据集-导入已有数据集 ，支持将已经上传的其它图片类数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性，比如某个业务场景问题既可以用图像分类解决又可以用物体检测解决，通过这个功能可以有效地快速切换数据类型，分别测试效果。
物体检测导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入线上已有数据 选择 未标注数据-已有数据集-导入已有数据集 ，支持将已经上传在专业版同为图片类的其他数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性，比如某个业务场景问题既可以用图像分类解决又可以用物体检测解决，通过这个功能可以有效的快速切换数据类型，分别测试效果。
物体检测导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
向选定的数据集导入已标注好的数据有两种方式: 1、将单张图片和对应图片的标注信息以json/xml格式上传 2、将BML中其他数据集已经标注好的数据导入 从本地导入已标注数据 物体检测数据从本地导入已标注好的数据，支持整体以一个.zip格式的压缩包上传。
导入Prompt+多Response排序数据 - ModelBuilder
您可以使用以下方案上传文本数据：本地导入、BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集。 导入方式 格式要求 本地导入 jsonl格式。 BOS导入 文件导入。 目录导入。 分享链接导入 输入链接地址导入：压缩包（请确保将全部数据文件保存至同一压缩包）。 平台已有数据集 仅支持选择未发布的数据集版本。 以上所有步骤完成后，即可导入数据至数据集。
Notebook导入数据集 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境，在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览，并点击创建数据集，将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook，点击导入数据集插件，并选择从平台数据集的导入方式，选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
导入本地数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入本地数据 Stream Load 用于将本地文件导入到 PALO 中。 不同于其他命令的提交方式，Stream Load 是通过 HTTP 协议与 PALO 进行连接交互的。 该方式中涉及 HOST:PORT 应为 HTTP 协议端口。 公有云用户必须使用 Compute Node（BE）的 HTTP 协议端口，默认为 8040。
