详细如下: 点击详情后,展示事件详情 鼠标放在对应框定的目标上,会展示对应的区域名称和置信度 划定区域内一旦出出现占用消防通道的现象,会通过HTTP接口告知平台(前提是用户已经在第三方平台中,设置了HTTP平台对接地址)
图片编码质量 1. 用于控制抽帧的图片的清晰度,默认75,范围1-100。 2. 当设置数值越大时,图片编码质量清晰度越高,但是对应图片大小也有所增加,当对存储空间有要求需要压缩图片清晰度时,可选择将数值调小。 逗留时间 1. 该参数负责判定目标或事件的违规的时间,如果达到了对应的违规时间即会触发报警,默认3,范围0-3600s,超过所设置的时间才会触发报警。 2.
鼠标放在对应框定的目标上,会展示对应的人体置信度和区域名称 划定区域内一旦有人入侵,会通过HTTP接口告知平台(前提是用户已经在第三方平台中,设置了HTTP平台对接地址)
展示事件详情 鼠标放在对应框定的目标上,会展示对应的老鼠置信度 划定区域内一旦出现老鼠,会通过HTTP接口告知平台(前提是用户已经在第三方平台中,设置了HTTP平台对接地址)
划定区域内一旦有烟火现象,会通过HTTP接口告知平台(前提是用户已经在第三方平台中,设置了HTTP平台对接地址)
测试 Demo 5.1 图片预测 输入对应的模型文件夹(默认为 RES )和测试图片路径,运行: Bash 复制 1 python3 demo.py { model_dir } { image_name.jpg } 测试效果: 5.2 视频预测(适用于目标跟踪) 输入对应的模型文件夹(默认为 RES )和测试视频文件路径 / 摄像头id / 网络视频流地址,运行: Bash 复制 1 # video_type
测试 Demo 5.1 图片预测 输入对应的模型文件夹(默认为 RES )和测试图片路径,运行: Bash 复制 1 python3 demo.py { model_dir } { image_name.jpg } 测试效果: 5.2 视频预测(适用于目标跟踪) 输入对应的模型文件夹(默认为 RES )和测试视频文件路径 / 摄像头id / 网络视频流地址,运行: Bash 复制 1 # video_type
测试 Demo 5.1 图片预测 输入对应的模型文件夹(默认为 RES )和测试图片路径,运行: Bash 复制 1 python3 demo.py { model_dir } { image_name.jpg } 测试效果: 5.2 视频预测(适用于目标跟踪) 输入对应的模型文件夹(默认为 RES )和测试视频文件路径 / 摄像头id / 网络视频流地址,运行: Bash 复制 1 # video_type
该目录可以是已有的目录,也可以是新建的目录(若当前不存在将在目的端 Bucket 自动创建) 保留源路径 是:源文件URL中的文件路径与文件名称将保留并作为BOS中目标文件名称 否:仅保留源文件URL中文件名称并作为BOS中目标文件名称 最终存储在BOS中目标文件名称(KEY)由保存路径与保留源路径共同决定,若源URL:http://mydomain.com/tepm1/temp2/1.txt,设置保留路径为
参数名 取值类型 是否必选 默认值 枚举值 描述 --load str 否 None NA 加载模型的文件夹路径 --no-load-optim bool 否 False NA 不从 checkpoint 中加载优化器状态 --no-load-rng bool 否 False NA 不从 checkpoint 中加载 rng 状态 --save str 否 None NA 保存模型的文件夹路径 -