节点启停 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
节点启停 百度智能云 Elasticsearch 提供节点启停功能，支持用户通过控制台启停 Elasticsearch 集群的节点实例。 操作步骤 登录百度智能云 Elasticsearch 控制台。 在集群列表中，单击目标集群名称，进入集群详情页。 在集群详情页，集群实例里点击“节点实例”按钮，显示该集群的全部节点。
站点启停 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
站点启停 应用场景 当FTP文件被占用无法进行编辑或删除、网站配置变更不生效、网站运行缓慢或出现异常时，可通过重启站点来释放主机内存资源，重新加载web环境。 操作步骤 点击控制面板左侧导航“常用操作>站点启停”，进入站点启停页面。 选择操作： 如您想停止站点服务，请点击“停止站点服务”，停止服务后，网站将不可访问。关
FTP启停 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档
FTP启停 应用场景 如暂时不需要通过FTP进行网站代码维护，可关闭该服务来释放更多的服务资源，同时提高安全性，防止用户恶意猜解FTP密码。 关停FTP服务需短信验证，系统会下发短信通知主机联系人，在弹框输入验证码后操作才可生效。 操作步骤 点击控制面板左侧导航“常用操作>FTP启停”，进入FTP启停页面。 选择操作
网络准备概述 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
网络准备 源/目标端部署类型 接入类型 适用场景 网络准备指引 IDC 自建数据库 其他云厂商数据库 公网 数据源可以通过公网 IP 访问。 公网无法保证传输带宽，且存在安全隐患，适用于对传输要求不高的场景。 添加 DTS IP 地址至对接数据源白名单 专线接入 数据源通过专线与百度智能云私有网络打通。 专线接入方式网络链路用户独占，无数据泄露风险，安全性高，满足金融、政企等高等级网络连接要求。
自建MySQL迁移至RDS MySQL - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库，则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址，以允许来自 DTS 服务器的访问，操作步骤请参见 添加 DTS 服务 IP 白名单 。
自建MySQL迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
自建MySQL迁移至GaiaDB 本文主要介绍自建 MySQL 实例和云原生数据库 GaiaDB 实例之间的数据迁移。 前提条件 自建 MySQL 数据库版本为 5.1、5.5、5.6、5.7 或 8.0 版本。 说明 若源端是其他云平台上的 MySQL 数据库，您还需要确保该数据库已开通公网访问权限。
SHOW PROCESSLIST - Baidu Palo/Doris 使用文档
FULL 表示是否查看其他用户的连接信息 返回值 列名 说明 CurrentConnected 是否为当前连接 Id 这个线程的唯一标识 User 启动这个线程的用户 Host 记录了发送请求的客户端的 IP 和 端口号 LoginTime 建立连接的时间 Catalog 当前执行的命令是在哪一个数据目录上 Db 当前执行的命令是在哪一个数据库上，如果没有指定数据库，则该值为 NULL Command
构建本地问答知识库领取500元无门槛代金券 千帆社区
任务操作流程如下： 一、入群领取代金券 在开始此项任务之前，请您先 扫码添加“ 千帆AI加速器小助手 ”，在“ 发送添加朋友申请 ”处填写“ 向量数据库 ”，审核通过后入群。 （入群后，请联系群中 黄老师 ，申领 Eip+Embedding代金券，以便完成后续操作。在任务过程中如遇任何问题，也可咨询群中 黄老师 。）
[AI行业案例]-语音合成助力网文有声阅读
使用产品 语音合成 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 语音合成助力网文有声阅读 价值成果 1、万读文学在添加百度语音合成功能后，实现了听书的阅读模式，有效提高了阅读体验，并提高了用户单次使用的时长； 2、百度语音合成技术的识别精确率达99%，同其他语音合成产品相比更能准确表达小说原文含义，也更接近人声效果； 3、为网络文学行业提供了新的阅读方式，解放用户双手的同时，更高效的利用书友的碎片化时间
DocDB MongoDB副本集迁移至DocDB MongoDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DocDB MongoDB副本集迁移至DocDB MongoDB 本文主要介绍云数据库 DocDB MongoDB（副本集架构） 迁移至云数据库 DocDB MongoDB（副本集架构或分片集架构）。 前提条件 已创建源端云数据库 DocDB MongoDB（副本集架构）和目标端云数据库 DocDB MongoDB（副本集架构或分片集架构）。创建方式，请参见 创建 MongoDB 实例 。
