实例分割是主流的计算机视觉任务,对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。其主要应用场景有: 专业检测:应用于专业场景的图像分析,比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林,或在医学图像中定位病灶、测量面积等。 智能交通:识别道路信息,包括车道标记、交通标志等。
简历信息抽取任务简介: AI简历分析可以帮助HR在海量简历中迅速准确地找到和JD匹配的候选人,在各大招聘网站、各大公司的简历筛选过程中都有着广泛的应用。其中,简历信息抽取任务是简历分析的基础任务之一。 平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击 【立即使用】 。
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快递单信息处理任务简介: 快递单信息处理主要是研究如何从用户提供的快递单中,抽取姓名、电话、省、市、区、详细地址等内容,形成结构化信息。辅助物流行业从业者进行有效信息的提取,从而降低客户填单的成本,在物流场景有着广泛的应用。
要做好抽油机井的生产管理工作,必须取准取全各项生产资料,制定抽油机井合理的工作制度,不断进行分析,适应不断变化的油藏动态,加强并提高抽油机井的日常管理水平。
用BML实现物体检测 目录 1. 物体检测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 道路交通电子眼检测数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 7. 公有云调用 7.1 使用流程 用BML实现物体检测:以道路交通电子眼检测为例 物体检测简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
用BML实现表格预测 目录 1. 表格预测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据要求 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 4.1 AutoML模式 4.2 专家模式 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 6.1 公有云部署 用BML实现表格预测:以空气质量预测为例 表格预测简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
使用Hive分析网站日志 概览 网站日志包含用户访问信息,通过日志分析我们可以了解网站的访问量、网页访问次数、网页访问人数、频繁访问时段等等,以便获取用户行为以优化网站的商业价值。由于网站每天会产生海量的日志,非常适合使用MapReduce(简称BMR)这样的托管Hadoop服务。
每更新一次网站内容都需要发布网站吗? 如果您进入设计器中修改了页面内容,那么需要发布后才会生效。 如果您进入网站后台,添加了新的文章、产品、商品,或者是对历史内容进行了修改,那么您也需要发布一次才能生效。但是,如果您在“我的网站--上线发布”栏目中,开启了“自动发布”开关,那么当您在更新文章、产品数据后,即使不手动触发发布的话,系统也会在半小时后自动发布一次,实现前台数据的正常更新。
网站多语言 此功能可用于开启/关闭网站的其他多个语言版本,并且可设置网站的默认语言。 另外,开启某个语言版本后,请在设计器中切换语言模式,进入对应语言的设计器对其他语言的站点进行设计制作。切换入口见下方示例图: