查看监控 概述 向量数据库 VectorDB 的性能监控功能涵盖了多个关键指标,包括CPU使用率、内存使用率、平均时延以及QPS等。您可以轻松地查询过去一个月内的指定时间段的 VectorDB 监控数据,以全面了解 VectorDB 服务的性能和运行状态,有助于及时排查和解决性能问题。 前提条件 已创建数据库实例。 实例状态为运行中。
bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 targetInstanceType String 是 目标端类型(百度智能云数据库:bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 crossRegionTag Integer 是 跨地域标识(当源端、目标端类型均为百度智能云数据库且跨地域时:1;其他情况:0) 0
bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 targetInstanceType String 是 目标端类型(百度智能云数据库:bcerds;自建数据存储:public) bcerds Request Body 参数 crossRegionTag Integer 是 跨地域标识(当源端、目标端类型均为百度智能云数据库且跨地域时:1;其他情况:0) 0
数据归档与清理 DBSC 支持数据归档功能,您可以将不再使用的数据归档到另一个数据库中进行备份,以空出业务库的存储空间,优化性能。本功能支持一次性执行和周期性自动执行。 背景信息 在线数据运行一段时间后,随着数据量的显著增加,业务数据的写入、更新和查询性能可能会受到一定影响。同时,过去一段时间内的数据通常不再被频繁查询使用,但在数据库中却占用着存储空间。
查看实例 概述 购买向量数据库 VectorDB 之后,您可以直接在控制台查看实例的详细信息,包括:实例的运行状态、地域、数据库版本等信息,并对实例进行高效运维管理。 前提条件 已成功新建数据库实例。 实例未被销毁。 操作步骤 按以下步骤在控制台上查看实例的信息: 登录云管理控制台,选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 专用向量数据库应对未来业务挑战 向量数据库 = 向量检索 + 数据库 向量数据库大致可以分为 2 部分:向量数据的检索,以及向量数据的存储和管理。 向量数据库的性能,比如高 QPS、低延时等,使得业务能够更快的响应用户的查询请求,提供更流畅的使用体验。
使用方法 开启慢查询隔离和全局查询超时功能 慢查询隔离和全局查询超时特性默认关闭,使用时需要先开启功能,配置后立即生效,两个开关是独立功能。
可以为空,表示从最近时间开始查询 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
BES主要支持的日志类型包括:主日志、查询慢日志、索引慢日志、GC日志、ES访问日志。各类日志的说明和使用场景如下。 日志类别 说明 使用场景 主日志 集群的健康运行状态及索引查询写入日志。 当用户需要查看集群中各节点的运行状况及查询写入情况,例如节点之间的连通性、Full GC情况、创建或删除索引情况、集群级别的查询报错等信息时,可查看主日志进行排查。 查询慢日志 慢查询日志。
在上述 HTML 文件所在的目录,执行: 当然可以选择其他的静态资源服务器 npx serve . 访问 http://localhost:5000/demo_update_tsdb_config.html : 可以看到仪表盘已经正常运行起来了。接下来我们将修改部分代码,动态地修改查询参数,而不用重新回到画布进行编辑。