导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络,利用海量数据进行预训练,并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。 详细测试数据 预训练模型 预训练网络 top-1准确率 cpu测试时间(ms) 模型特点 公开数据集常规预训练模型
013-模型评估组件 模型评估组件 二分类评估 评估模块支持计算 AUC、KS 及 F1 score,同时输出数据用于画 PR 曲线、ROC 曲线、KS 曲线、LIFT chart、Gain chart,同时也支持分组评估。 输入 最多可输入4个数据集,用户需要选择原始标签列、预测标签列和正样本标签值,还可以提供sco
006-组件列选择 在选择特征列或标签列时,支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列,支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时,可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时,点击【批量操作】后,选择需要的数据列,将数据列从左侧列表移动到右侧列表,点击确定即可, 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在
配置AB测试版本 BML在线服务中,同一服务支持同时部署两个模型上线,并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务,处于 运行中 状态时,允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中,对于处于 运行中 状态的服务,点击 新增版本 ,添加AB测试版本
服务器部署价格说明 目前BML脚本调参任务已支持将定制模型部署在本地服务器上,只需在发布模型时提交本地服务器部署申请,通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。 价格参考 部署类型 按年授权价格( 每个模型每年在每个设备 ) 永久授权价格(每个模型在每个设备) 本地服务器SD
预置模型调参简介 在BML中,面向初级的AI开发者提供了预置模型调参建模方式。在该方式下,开发者无需关注构建模型的代码细节,而只需要选择合适的预训练模型以及网络即可。对于系统预置的可配置网络参数,可以适用于大部分场景,开发者也可以根据自己的经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。 预置模型调参支持视觉和自然语言处理两
前提条件 存在成功的训练任务,已创建模型且并未发布。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击已创建的模型“Demo”所在行的“新建版本”,进入“新建版本”页面。 填写如图所示的信息并从下拉菜单中选择要导入的模型的名称和版本: 单击“提交”,完成模型导入。
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3.查看标注信息 您可以在标签中,点击「显示/隐藏」图标按钮,来达到让某个图标在文本区域显示标注信息,也可让某个标签隐藏其标注信息。以方便您的查看标注情况。「显示/隐藏」图标按钮如下图所示: