pv、qps 查询接口 - 海外CDN产品官网页_百度智能云
Int 统计时间段内的平均qps 请求示例： GET /v2/abroad/stat/pv?
一文搞懂：Ernie系列模型的QPS、RPM、TPM有什么不一样 千帆社区
3、各预置服务速率限制指标 每项定制服务(除文心大模型家族)开通付费时默认QPS为1，1QPS经过测试验证，预计可支持4000日活，能够满足一般测试需求。 如有QPS扩充需要，您可通过购买托管资源进行扩展，详细操作可参考 资源租赁使用说明 。 具体数值查看路径：通过千帆控制台点击【模型推理】-进入【 预置服务 】页面-通过预置服务列表TPM列查看。
测试结果 - 向量数据库
测试结果 SIFT（128维） 128维数据集下，百度智能云VectorDB与某开源向量数据库的QPS对比结果如下图所示： 详细测试结果如下表所示： 数据集 索引类型 召回率 QPS 某开源向量数据库 百度智能云VectorDB SIFT_1M HNSW（M=32，efConstruction=200） 95% 3269 22261（↑580%） 98% 3200 18942（↑491%） 99%
测试方法 - 向量数据库
向量数据库的连接地址 获取向量数据库实例的内网IP地址与网络端口。
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 专用向量数据库应对未来业务挑战 向量数据库 = 向量检索 + 数据库 向量数据库大致可以分为 2 部分：向量数据的检索，以及向量数据的存储和管理。 向量数据库的性能，比如高 QPS、低延时等，使得业务能够更快的响应用户的查询请求，提供更流畅的使用体验。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，GaiaDB性能最高可以提升至MySQL的3-6倍，而成本只有商用数据库的1/10。 产品优势 1.高性能，可达百万QPS GaiaDB采用读写分离策略和分布式集群架构，一个集群包含一个主节点和15个只读节点，写QPS可达到20万、读QPS达100万。
查看监控数据 - 云数据库 SCS_云缓存
查看监控数据 集群版--查看监控数据 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 Redis-实例列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 监控管理 。 实例监控分为 集群监控 和 分片监控、代理监控、代理节点 页面。 集群监控 集群监控可以查看监控组的监控数据。
什么是云数据库 Redis - 云数据库 SCS_云缓存
集群版实例能够通过横向扩展分片数量，快速扩展数据容量，提升网络/CPU/QPS能力，可承载远高于标准版实例的流量压力。 单副本 ：单分片中只包含1个节点，该节点充当可读写的主节点。单副本的实例支持读写高并发，但不支持备份或持久化，不提供数据可靠性，适用于纯缓存等对数据可靠性要求不高的业务场景。
登录、创建实例 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
中间件吞吐能力QPS ＝ 单个代理节点 QPS（5000） ＊ 代理节点数， （推荐）代理节点数 = 储存节点数 * 2； 总磁盘大小 = 单节点磁盘 * 存储节点数； 单节点内存：默认一主一备； 云数据库 GaiaDB-X 集群写能力 = 单节点写能力 * 存储节点数； 云数据库 GaiaDB-X 集群读能力 = 单个副本读能力 * 副本数；
实例资源规划 - 向量数据库
CPU资源 根据性能白皮书，以Cohere百万768维数据为例，在Recall 99%的情况下，QPS为3784。此数据基于拥有3台4c8g 数据节点的向量数据库实例进行的测试。 单核QPS预估 单核提供QPS能力 = 3784 / 12 ≈ 300 CPU资源预估 ： 预估CPU核数 = 预估QPS / 300 注意：上述是经验公式， 实际应用中建议通过压力测试来确定最佳CPU核数 。 2.
