百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 - 向量数据库
百度向量数据库 VectorDB 重磅发布 专用向量数据库应对未来业务挑战 向量数据库 = 向量检索 + 数据库 向量数据库大致可以分为 2 部分：向量数据的检索，以及向量数据的存储和管理。 向量数据库的性能，比如高 QPS、低延时等，使得业务能够更快的响应用户的查询请求，提供更流畅的使用体验。
查看监控数据 - 云数据库 SCS_云缓存
查看监控数据 标准版--查看监控数据 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 Redis-实例列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 实例监控 。 实例监控分为 实例监控 和 代理节点 页面， 实例监控 在“代理节点”页面，选择想要查看的 节点 ID 和 查询时间 。
登录、创建实例 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
中间件吞吐能力QPS ＝ 单个代理节点 QPS（5000） ＊ 代理节点数， （推荐）代理节点数 = 储存节点数 * 2； 总磁盘大小 = 单节点磁盘 * 存储节点数； 单节点内存：默认一主一备； 云数据库 GaiaDB-X 集群写能力 = 单节点写能力 * 存储节点数； 云数据库 GaiaDB-X 集群读能力 = 单个副本读能力 * 副本数；
什么是GaiaDB - 云原生数据库GaiaDB | 百度智能云文档
GaiaDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，GaiaDB性能最高可以提升至MySQL的3-6倍，而成本只有商用数据库的1/10。 产品优势 1.高性能，可达百万QPS GaiaDB采用读写分离策略和分布式集群架构，一个集群包含一个主节点和15个只读节点，写QPS可达到20万、读QPS达100万。
实例资源规划 - 向量数据库
CPU资源 根据性能白皮书，以Cohere百万768维数据为例，在Recall 99%的情况下，QPS为3784。此数据基于拥有3台4c8g 数据节点的向量数据库实例进行的测试。 单核QPS预估 单核提供QPS能力 = 3784 / 12 ≈ 300 CPU资源预估 ： 预估CPU核数 = 预估QPS / 300 注意：上述是经验公式， 实际应用中建议通过压力测试来确定最佳CPU核数 。 2.
查看监控数据 - 云数据库 SCS_云缓存
查看监控数据 集群版--查看监控数据 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 Redis-实例列表”页面。 找到目标实例，点击 实例名称 ，进入实例详情页面。 在左侧导航栏中单击 监控管理 。 实例监控分为 集群监控 和 分片监控、代理监控、代理节点 页面。 集群监控 集群监控可以查看监控组的监控数据。
查看监控 - 向量数据库
查看监控 概述 向量数据库 VectorDB 的性能监控功能涵盖了多个关键指标，包括CPU使用率、内存使用率、平均时延以及QPS等。您可以轻松地查询过去一个月内的指定时间段的 VectorDB 监控数据，以全面了解 VectorDB 服务的性能和运行状态，有助于及时排查和解决性能问题。 前提条件 已创建数据库实例。 实例状态为运行中。
使用须知 - 云数据库 SCS_云缓存
这主要是与您业务的写入量相关，因此请您按照自己业务写入的 QPS 选择相应规格的产品，一般而言集群版能够比标准版提供更大的写入 QPS。 云数据库 Redis 故障切换须知 云数据库 Redis 实例采用主备节点的高可用模式，当主节点出现不可使用的情况时，自动恢复模块会在 1 分钟之内将您的数据库入口切换到热备节点，请您提前知晓并配置好业务与服务器的重连，避免入口变更影响业务不可用。
产品优势 - 云原生数据库GaiaDB | 百度智能云文档
高性能，可达百万QPS GaiaDB采用读写分离策略和分布式集群架构，一个集群包含一个主节点和15个只读节点，写QPS可达到20万、读QPS达100万。 采用全新的架构设计，包括物理复制、分布式共享存储、计算节点无状态等技术，实现性能的大幅提升。
自定义监控项 - 云数据库 SCS_云缓存
自定义监控项 概述 云数据库 Redis 提供查看实例监控数据的功能，本文为您介绍 Redis-for-PageDB 实例支持的监控项及其说明。
