已创建云数据库 RDS for MySQL 版实例,详情参见 创建实例 。 已创建云原生数据库 GaiaDB 实例,详情参见 创建集群 。 已创建云数据库 DocDB for MongoDB 版实例,详情参见 创建实例 。 已创建云数据库 Redis 实例,详情参见 创建实例 。 注意事项 仅支持接入当前账号下有权限的实例。
慢日志分析 DBSC 的慢日志分析功能支持统计并分析数据库中执行时间超过阈值的请求。帮助您快速定位并解决数据库性能问题。本文为您介绍如何使用 DBSC 的慢日志分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。 操作步骤 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 诊断优化—>慢日志分析 。 进入慢日志分析页面后,在左上方选择 MongoDB,再选择要查看的实例。
data point,可以通过合并成一个values的List来减少payload,values是个二维数组,里面的一维必须是两个元素,第一个元素是timestamp,是unix时间戳,类型是Int,第二个元素是value,类型是Int/Double/String;如果timestamp的位数小于等于10位,将认为精度是秒,自动乘以1000 **请求示例** HOST中{database}字段表示数据库名称
使用场景 DBSC 的数据导入功能可以在以下场景下发挥重要作用: 外部来源数据导入:在需要从外部来源获取数据的场景下,DBSC 数据导入功能可以帮助用户将这些外部来源数据导入到目标数据库中,以便后续处理和管理。 数据初始化:在新建数据库或者重新设置数据库结构时,需要将初始数据导入数据库中,DBSC 数据导入功能可以帮助用户将初始数据从文件中导入到目标数据库中,从而快速初始化数据库。
聚合函数 Avg 名称 说明 支持类型 Avg 平均值,以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果 Number 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 sampling String 可选 采样的时间长度,如 10 minutes ,若不填写则sampling为整个查询时间范围 Dev 名称 说明 支持类型 Dev 标准差,以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果 Numbe
分组方式 Tag 名称 说明 Tag 按照指定的tag进行分组 请求参数 参数名称 参数类型 是否必须 说明 tags List<String> 必须 按照哪些tag进行分组,为tag key的数组 返回参数 参数名称 参数类型 说明 tags Object 该分组的tag,Object中的一对key-value表示一个tag的key-value
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入,亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法,大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式;支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署,保证数据可靠性
写入操作 写入单域数据点 用户可参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。 #构建要写入的数据点数据点对象数组 datapoints = [{ "metric": "wind", "tags": { "city"
错误码 错误码 错误码信息 可能原因 400 InvalidArgument 查询参数或查询list不对 404 not found database名称是否定义并正确使用 或者 endpoint 设置不正确
写入操作 写入单域数据点 用户可以参考如下代码写入单域数据点: 注意:当写入的metric、field、tags、timestamp都相同时,后写入的value会覆盖先写入的value。 String METRIC = "wind"; // metric String TAG_KEY = "city"; // 标签名称 String TAG_VALUE =