qlsql打开数据库乱码  内容精选
  • 功能简介 - 向量数据库

    pymochow.ai.embedder 向量检索 基于内容的语义相似度,利用向量数据库查找相关内容。 pymochow.ai.pipeline 全文检索 基于 BM25 算法,进行关键词匹配的全文搜索。 pymochow.ai.pipeline 混合检索 结合向量检索和全文检索,通过设置权重实现语义与关键词的多模态搜索。

    查看更多>>

  • 操作示例 - 向量数据库

    操作示例 概要 向量数据库目前主要应用于 RAG 场景。在 RAG 的应用中,除了向量数据库,还需要文档管理、文档解析、分档分块、Embedding 服务(将内容向量化)、Rerank,以及 LLM 大模型等多个服务的相互协作,共同实现完整的 RAG 功能。基于这一需求,我们对各模块服务进行了封装,提供了对应的接口,方便用户自定义各模块,并与向量数据库高效结合,快速构建属于自己的 RAG 服务。

    查看更多>>

qlsql打开数据库乱码  更多内容