问卷数据收集、分析与展现 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
查看数据和分析数据 点击选定数据填报的「查看数据」按钮可进行看到收集上来并上载至数据库的问卷数据。支持数据编辑和导入导出。 问卷分发出去以后，Sugar BI会在该空间下创建一个「内置数据填报数据源」，该数据源与其他数据源一样，可用于创建数据模型，在报表和大屏中进行数据可视化展现。
透明数据加密概述 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
可由用户导入。用于生成数据密钥 数据密钥（Data Encryption Key，简称DEK）：透明加密使用的密钥由KMS产生和管理，用于加密或解密数据。向量数据库会存储数据密钥的密文（明文通过KEK加密之后得到密文），在使用时传到KMS解密得到明文，将明文存储在内存中使用。向量数据库不直接提供加密所需的密钥和证书。 透明数据加密的优势 表级加密粒度：支持对表级别进行TDE加密和解密。
同步物化视图 - Baidu Palo/Doris 使用文档
单表上过多的物化视图会影响导入的效率：导入数据时，物化视图和 Base 表的数据是同步更新的。如果一张表的物化视图表过多，可能会导致导入速度变慢，这就像单次导入需要同时导入多张表的数据一样。 物化视图针对 Unique Key 数据模型时，只能改变列的顺序，不能起到聚合的作用。因此，在 Unique Key 模型上不能通过创建物化视图的方式对数据进行粗粒度的聚合操作。
离线应用场景_解决方案实践
为了把BMR清洗好的数据导入Palo，我们首先需要在Palo预先建立好数据库表。首先，在Palo服务创建一个新集群。 集群创建好以后， Palo提供兼容MySQL的接口，可以直接使用MySQL的相关库或者工具进行连接Palo集群（目前Palo只支持MySQL 5.0以上的客户端，在连接之前请确认您的客户端版本）。以MySQL Workbench为例： 连接Palo集群。
CREATE SYNC MATERIALIZED VIEW - Baidu Palo/Doris 使用文档
如果 SELECT 列表包含聚合函数，则聚合函数必须是根表达式（不支持 sum(a) + 1 ，支持 sum(a + 1) ），且聚合函数之后不能有其他非聚合函数表达式（例如， SELECT x, sum(a) 可以，而 SELECT sum(a) , x 不行）。 单表上过多的物化视图会影响导入的效率：导入数据时，物化视图和 Base 表的数据是同步更新的。
集群启停 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
前提条件 停止集群时，集群必须处于 服务中 状态 启动集群时，集群必须处于 已停服且未欠费 状态 注意事项 集群停止并不会释放相关资源，在集群停止期间不可访问集群，但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后， 客户端将无法连接集群 ，请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
SHOW-RESTORE - Baidu Palo/Doris 使用文档
AllowLoad ：恢复时是否允许导入（当前不支持）。 ReplicationNum ：指定恢复的副本数。 RestoreJobs ：要恢复的表和分区。 CreateTime ：任务提交时间。 MetaPreparedTime ：元数据准备完成时间。 SnapshotFinishedTime ：快照完成时间。 DownloadFinishedTime ：快照下载完成时间。
JDBC Catalog - Baidu Palo/Doris 使用文档
SQL 复制 1 SHOW DATABASES FROM mysql; 如果您有一个名为 test 的 MySQL 数据库，您可以通过运行 SHOW TABLES 查看该数据库中的表： SQL 复制 1 SHOW TABLES FROM mysql.test; 最后，您可以访问 MySQL 数据库中的表： SQL 复制 1 SELECT * FROM mysql.test.table; 语句透传
SHOW RESTORE - Baidu Palo/Doris 使用文档
AllowLoad 恢复时是否允许导入（当前不支持） ReplicationNum 指定恢复的副本数 ReserveReplica 是否保留副本 ReplicaAllocation 是否保留动态分区启用 RestoreJobs 要恢复的表和分区 CreateTime 任务提交时间 MetaPreparedTime 元数据准备完成时间 SnapshotFinishedTime 快照完成时间 DownloadFinishedTime
离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
为了把BMR清洗好的数据导入Palo，我们首先需要在Palo预先建立好数据库表。首先，在Palo服务创建一个新集群。 集群创建好以后， Palo提供兼容MySQL的接口，可以直接使用MySQL的相关库或者工具进行连接Palo集群（目前Palo只支持MySQL 5.0以上的客户端，在连接之前请确认您的客户端版本）。以MySQL Workbench为例： 连接Palo集群。
