通过外部表同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
odbc_type 为 oracle ，表示这个 OBDC Resource 是用于连接 Oracle 数据库的。关于其他类型的资源，具体可参阅 资源管理 文档。
产品特点 - Baidu Palo/Doris 使用文档
变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。 丰富的生态 PALO可以方便的导入存储在对象存储、HDFS或Kafka中的数据。用户也可以通过Spark来直接查询PALO中存储的数据。而PALO也可以通过ODBC读取包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle等外部数据源的数据。
不同集群的 Hive 迁移方案 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
恢复 MySQL数据库到新的地址 登录新的数据库 mysql -h ${NEW_MYSQL_HOST} -uhive '-p ${MYSQL_PASSWD} ' hive 如果目标数据库已经存在则先删除 drop database hive ; 创建目标数据库 create database hive ; 导入数据到新的数据库。
使用RDS代理和只读解决负载过高的问题_解决方案实践
纵向扩展（Scale-Up）方案：升级RDS实例的套餐规格，通过增加CPU和内存的配置，提升数据库性能 横向扩展（Scale-Out）方案：借助MySQL主从同步特性，通过增加RDS只读实例，构建一主多从的数据库架构，进而提升RDS的性能和容量。
Hive迁移 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
恢复 MySQL数据库到新的地址 登录新的数据库： mysql -h ${NEW_MYSQL_HOST} -uhive '-p${MYSQL_PASSWD}' hive 如果目标数据库已经存在则先删除： drop database hive; 创建目标数据库： create database hive; 导入数据到新的数据库。
功能概览 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
源库和目标库支持百度智能云和自建数据库实例。 源库 目标库 MySQL MySQL MongoDB MongoDB Redis Redis
Sqoop - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库（MySQL、Oracle、Postgres等）中的数据导入到HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下： 读取要导入数据的表结构，生成运行类，默认是QueryResult，打成jar包，然后提交给Hadoop。
自建TiDB迁移至GaiaDB - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库，则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址，以允许来自 DTS 服务器的访问。
配置迁移任务 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
如果源或目标数据库是百度智能云数据库（RDS、GaiaDB、GaiaDB-X）实例，DTS 会自动将对应地区 DTS 服务的 IP 地址添加到百度智能云数据库实例的白名单中；如果源或目标数据库是 BCC/BBC/DCC 自建或 IDC 自建数据库或其他云数据库，则需要您手动添加对应地区 DTS 服务的 IP 地址，以允许来自 DTS 服务器的访问。
使用DTS实现目标端为Elasticsearch的数据迁移 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
其他配置与正常的数据迁移任务相同，不再赘述。 相关产品 云服务器BCC ：高性能、高可靠、安全稳定的弹性计算服务 云数据库 SCS ：兼容 Redis、Memcached 协议的分布式缓存服务 云数据库 RDS ：专业、高性能、高可靠的关系型数据库
