数据准备 :需求主题确认 > 数据收集和预处理 > Prompt标注 2. LoRA模型训练 3.
插入方式 :属于数据视图相关功能,配置方式详见下文 【数据视图】->【如何配置任务】 。正常的数据迁移任务选择 任务默认 即可。 指定主键 :属于数据视图相关功能,配置方式详见下文 【数据视图】->【如何配置任务】 。正常的数据迁移任务无需配置该字段。 负载均衡 :仅当接入类型选择公网/BCC/BBC/DCC自建时可选。
4.在 3D 模型上添加「标注」,并绑定数据 (1)双击模型上的任意位置,即可新增标注 (2)在该「标注」上绑定“生产量”数据 选定包含此零件“生产量”的数据模型,将“生产量”字段绑定在容器中,选择“求和”的聚合方式。此时该零件的实时生产量便显示在「标注」的位置上,可以实现对产量的实时监控。
大数据机型DCC的SATA磁盘挂载 大数据机型 DCC 支持挂载一块或多块 SATA 磁盘,并对磁盘进行分区和格式化等操作。本文以所有资源创建一台专属实例为例,当创建专属实例时,操作如下: 挂载SATA磁盘 创建专属实例时,在磁盘配置项输入需要挂载SATA的数量,创建成功后,登录专属服务器查看当前磁盘状态: 输入 fdisk -l ,可以看到系统上已经识别到了全部数量的硬盘。
地堆场景实景图标注规范 简介 数据的标注质量决定了模型的效果,本文档详细介绍各个场景采集的实景图应该如何标注。可以参考 实景图数据要求文档 ,了解各个业务场景的数据采集规范。 实景图标注原则 以下图举例,如果需要识别的是「青岛纯生」、「青岛白啤」、「青岛经典10度」三种箱装SKU。 正确的标注方式如下图所示: 1.
be modified while smart annotation is running 智能标注期间不可修改数据集 406008 quota exceeded 配额超限
配置视觉任务 配置训练集及评测集 配置训练集 在添加任务备注后,在添加数据的位置选择添加训练集。 可选的数据集要求如下: 数据集标注类型与项目类型一致,如同为图像分类-单图单标签/物体检测-矩形框标注等 数据集数据量不为0; 数据集状态非智能标注中,非导入中 数据集状态支持导入多个数据集的多个标签, 如果选择标签名称一致,则相应数据内容会被合并 。
be modified while smart annotation is running 智能标注期间不可修改数据集 406008 quota exceeded 配额超限
对于一个规范的数据这些描述信息在prompt也是必须的。 response 表示目标输出, 这些目标输出是人工标注的、符合任务要求的正确答案。 对于分类、命名实体识别等任务,目标输出可以是类别标签、实体标注等。对于摘要任务 输出是生成的摘要,它是从输入文本中提取出的关键信息,以简洁的方式表达文本的主要内容。摘要应该保留原始文本的核心概念和重要细节,同时避免冗余和不必要的信息。
将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中 本工具是为给云上bmr Clickhouse集群做上云或下云数据迁移而准备,采用点对点的方式进行迁移,支持高并行、断点续传。适用于数据量较大、数据表较多且只需保证源和目标集群间数据最终一致的场景。