标注指南 - 智能工业质检IQI_工业质检_工业互联网
标注指南 简介 在深度学习模型的设计和训练中，数据的标注质量对于模型的最终效果、训练过程的稳定程度、模型收敛的速度、模型的泛化性等诸多关系模型质量的指标有着至关重要的影响。因此，数据标注的质量，会直接影响到工业视觉智能平台产品的使用效果。为了帮助用户在使用平台时能选择合适的标注任务并获得高质量的标注数据，我们将跟数据标注有关的经验和建议总结于本文档中。
开放标注聚类列表 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
labelType int 是 类型：0 ：未标注；3 ：暂不处理 keyword string 是 关键词 3、返回值 参数名 类型 父节点 备注 code int HTTP状态码 time long 时间 msg string 状态信息 data T total int data 总数 pn int data 页码 ps int data 页面大小 list list data 数据大小 clusterId
[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
全部客户案例 - 卡思数据 卡思数据 卡思数据是国内唯一的视频全网数据开放平台，依托领先的数据挖掘与分析能力，为视频内容创作者在节目创作和用户运营方面提供数据支持，为广告主的广告投放提供数据参考和效果监测，为内容投资提供全面客观的价值评估。
私有部署文档-序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
私有部署文档-序列标注 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 BML 进行训练。
数据标准 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据标准 EDAP支持在数据建模前规划制定企业数据标准，包括基础数据标准和代码数据标准两类，提供灵活可配置的向导模式，以及标准的批量导入导出，同时提供数据标准的发布、废弃、审核、删除、修订的全生命周期管理能力。用户可在后续的数据建模过程中对数据标准进行引用，保障后续开发过程中数据口径的一致性，从源头上避免数据质量问题的产生。
上海国际汽车城
平台部署+基地标注 助力业务升级 深度学习标注平台的部署增强了国际汽车城的软件设施能力，“平台部署+基地标注”的模式在保证数据安全的同时，也极大提升了汽车城的数据处理能力。
基于向量数据库VDB实现音乐推荐 千帆社区
频谱质心: 音频频谱的“重心”，反映音频的亮度。 频谱展宽: 音频频谱的分散程度，与音频的丰富性有关。 频谱衰减: 音频频谱的下降速度，与音频的平滑度有关。 3. 梅尔频谱特征提取 梅尔频率倒谱系数(MFCC): 基于人类听觉感知的频率尺度，广泛用于语音和音乐识别。 梅尔频谱: 类似于频谱，但使用梅尔尺度对频率进行量化，更接近人耳的感知。 4.
导出数据 - ModelBuilder
导出数据 目录 发起数据导出任务 查看数据导出结果 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入主任务界面。 发起数据导出任务 您可选择数据集操作列的“导出”按钮，将未标注或已标注的数据集导出到本地或BOS，供后续使用。 以Prompt+Response格式的数据集导出为例，如下图所示。
数据增强 - ModelBuilder
依赖模型的自监督式数据增强 登录到 千帆大模型操作台 ，在左侧功能列数据处理中选择数据增强，选择 数据增强 ，进入数据增强的主任务界面。 创建数据增强任务 在数据处理-数据增强页面中，选择“创建任务”。 1） 基本信息填写 ： 处理前数据集：存放增强前的源数据，至少存在10条标注数据。 处理后数据集：存放增强后的数据。 注意 ：泛文本无标注数据 不支持 增强操作。
导入Prompt+Response数据 - ModelBuilder
平台支持上传无标注样例，您可在平台上进行数据标注，标注方式包括在线标注、多人标注和众测标注。只有标注完成的数据集，才能被发布并用于训练。 单轮对话（含标注） # system 为选填字段，代表系统角色设定信息。 [ { system : 你是一个AI学习助手。 , prompt : 我想了解一下机器学习是什么。
