配置负载均衡问题  内容精选
  • 配置问题 - 百度智能流量管理ITM | 百度智能云文档

    一般来说,百度智能流量管理ITM可用于下列基础场景;更多适用场景可根据实际业务情况进行配置。 主备IP容灾——主IP无法访问时流量自动切至备IP, 选择 “优先级” 策略。 多活IP+负载均衡——同地域中多IP中某IP故障时自动切至存活IP,选择 “加权轮询” 策略。 就近接入+自动容错——常态下就近接入,故障时切至就近的存活IP。选择 “地理就近” 策略。

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  • 配置问题 - 云监控BCM | 百度智能云文档

    配置问题 配置问题 在添加报警策略,“监控项”一栏显示为空,并且提交按钮无效是什么原因? 1:该监控任务尚未采集到有效数据,所以无法对监控数据配置报警策略,由于监控数据采集具有周期性,所以需要等待一段时间才可配置。 2:如果长时间(超过监控任务配置的采集周期)仍无法创建报警策略,可能是系统内部问题。 数据产生了断点,为什么趋势图还是连接的?

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配置负载均衡问题  更多内容
  • 负载均衡前后端使用协议对应关系 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    SSL监听器搭配TCP后端协议 在这种配置下,当用户发起HTTPS访问时,负载均衡实例上处理SSL连接的加密协商,所以用户端->负载均衡实例->后端服务器的过程中,第一段使用负载均衡实例上配置的证书进行SSL加密协商,第二段负载均衡实例作为请求方使用TCP协议进行请求,不进行加密。

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  • 配置问题 - 日志服务BLS | 百度智能云文档

    配置问题 认证Token有什么作用? 认证Token用于日志服务对您进行身份验证,请妥善保管 收集器支持哪些平台? 目前日志服务的收集器支持64位的Linux和Windows系统,如您的安装过程出现问题,请提 工单 申请 日志服务划分区域吗?如何选择合适的区域? 日志服务划分不同区域。

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  • 负载均衡专属集群LBDC - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    负载均衡专属集群LBDC 获取Endpoint 在确认您使用SDK配置的Endpoint时,可先阅读开发人员指南中关于 LBDC服务域名 的部分,理解Endpoint相关的概念。 百度智能云目前开放了多区域支持,请参考 区域选择说明 中网络产品LBDC的部分。 注意 : 负载均衡专属集群LBDC API支持HTTP和HTTPS两种调用方式。

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  • 配置问题 - 云数据库RDS | 百度智能云文档

    配置问题 云数据库 RDS for MySQL 数据库对数据量有限制吗? 云数据库 RDS 对各套餐的 MySQL 实例做了数据量上的限制。最小套餐支持 5G 磁盘数据空间,最大套餐支持 6000GB 磁盘数据空间。 云数据库 RDS for MySQL 数据库链接数如何限制?

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  • 访问控制 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    访问控制 创建负载均衡后,您可以通过配置负载均衡所在子网对应的ACL或者关联安全组,实现负载均衡实例级别的访问控制。 说明: Ping负载均衡的内网IP或者绑定的EIP,由负载均衡集群响应,不会转发到后端服务器,不受ACL和安全组的访问控制。 BLB支持ACL 您能够在负载均衡所在的子网对应的ACL中配置相应的规则,实现负载均衡实例级别的访问控制。ACL使用可参照 ACL操作指南 。

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  • 快速入门 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    添加TCP监听器 配置监听包括“配置信息”和“健康检查设置”两部分。 选择“产品服务>负载均衡BLB”,进入负载均衡BLB列表。 点击“负载均衡ID/名称”列的ID链接,进入实例详情页。点击“监听设置”页签,点击“添加监听设置”按钮,以配置TCP监听器为例,进行监听器的基本设置和健康检查设置。 配置信息 可根据页面提示进行监听器端口的相关设置。

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  • 基本概念 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    基本概念 百度负载均衡主要包含以下几个基本概念: 负载均衡实例:由百度负载均衡集群提供的虚拟服务。可以提供基于多种监听器(TCP、UDP、HTTP、HTTPS)的负载均衡服务。 监听器:监听器用于将用户请求转发至后端服务器,再把后端服务器的响应返回给用户。监听器配置有监听协议和监听端口,并按照转发规则将请求转发给后端服务器的端口。监听器还提供了后端服务器的健康检查功能。

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  • 应用场景 - 负载均衡BLB | 百度智能云文档

    通过负载均衡服务,能够提供多台WebServer并发服务的能力,从而达到业务水平扩展的效果。 服务高可用 服务部署在单台主机上,网络问题、硬件问题、程序bug等原因会导致服务不可用。如果想进一步提升服务的可用性,可以采用负载均衡服务,后端部署多个相同的云服务器,这样可以达到单个模块的故障不会影响服务本身的效果,极大地提升了服务的可用性。

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