Linux系统配置常用参数说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
Linux系统配置常用参数说明 本文档将列出 Linux 操作系统常用的参数配置以及相应说明。 文件句柄限制 在大流量的业务场景下，可以调整以下内核设置和内置限制，以占用部分系统内存的代价来处理更大的量。 设置 说明 fs.file-max Linux 内核将分配的最大文件句柄数。通过增加该值，可以增加允许打开的最大文件数。
集群配置 - 云主机管家HME | 百度智能云文档
集群配置 对集群创建后进行功能和节点的配置，配置用户域名和后端对应服务器，以便可正常使用。在“服务集群管理”页面，点击【集群配置】。 功能配置 用户主机临时域名配置，需要输入用户设置的临时域名并按提示进行解析。 每个集群将自动生成一个集群接入域名。例如： “88cecff6e5474693.bj.hme.bdysite.com” 用户需要另外准备一个域名，该域名用于所创建的主机临时访问使用。
什么是云主机管家？ - 云主机管家HME | 百度智能云文档
什么是云主机管家？ 云主机管家HME（Hosting Management Expert）是一款帮助使用云服务器BCC（或百度智能云其他IaaS计算产品）搭建的网站主机获得更多安全、运维和生态特性的主机接入管理产品。 类似于CDN，HME云主机管家是一种流量接入与反向代理服务。HME产品本身并不托管用户数据。网站数据仍然保存在原有云服务器上。
运行时动态修改 TSDB 查询参数 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
打开浏览器的调试器，可以看到打印出了（一个复杂的）对象，这个对象描述了物可视仪表盘的配置：有哪些可视化组件、有哪些数据表、数据表的配置是什么等。既然我们已经拿到了配置，接下来的任务就很直观了，修改此配置，并将其写回（通过 updateDataTableConfig 方法， 文档在这里 ）。
MySQL实例配置最佳实践_解决方案实践
解决方案实践 > MySQL实例配置最佳实践 MySQL实例配置最佳实践 概览 需求场景 方案概述 MySQL版本选择 RDS MySQL套餐选择建议 游戏类型应用的RDS套餐选择建议 相关产品 MySQL实例配置最佳实践 更新时间: 2022-01-10 概览 该部分主要从MySQL RDS 套餐选择和MySQL数据库参数设置两个方面来为用户提供一些套餐选择和参数配置建议，帮助用户尽快上手配置
什么是Prompt工程 - ModelBuilder
什么是Prompt工程 目录 产品介绍 应用场景及案例 产品介绍 在介绍Prompt工程之前首先了解一下什么是Prompt：Prompt也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。
配置SSL证书，实现网站HTTPS有什么作用？ - 百度智能门户AIPAGE | 百度智能云文档
配置SSL证书，实现网站HTTPS有什么作用？ 使用了SSL证书的网站，访问网址的前缀是“ https:// ” 未使用SSL证书的网站，访问网址的前缀是“ http:// ” SSL证书是一种安全工具，由专业的CA机构签发的加密文件，用于配置在网站服务器上，这样访客的浏览器跟网站服务器在交互时传输数据会进行加密，黑客截取的话也无法分析里面的数据。
配置类问题 - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
配置短信的时候,AccessKey与SecretKey在哪里可以找到？ 可以参考 如何获取AKSK 。 自定义模板如何审核？ 自定义模板的审核采取系统审核和人工审核相结合的方式，一般情况下在用户发出审核申请的2个工作日之内给出审核结果。 配额是什么意思，可以调整吗？
修改RDS MySQL参数提升迁移性能 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
在左侧导航栏，点击 参数管理 。 修改参数。 在 可修改参数 页签中，找到以下参数并进行修改： general_log： 在运行参数值列的下拉列表中，将参数值选择为 OFF 后，点击 确认。 innodb_flush_log_at_trx_commit： 在运行参数值列的下拉列表中，将参数值选择为 0 或 2 后，点击 确认。
附录：自定义HF导入模型高级参数详细说明 - ModelBuilder
repetition_penalty：当do_sample=true时，对应的取值将作为服务对应请求参数的默认取值，也可在调用时通过传参进行指定其他值； 超参数默认值 ：以用户上传generation_config.json配置为准 2 transformers推理框架相关 2.1 推理参数配置 load_model_class：模型加载类，用于加载transformers模型；默认值 AutoModelForCausalLM
