权限策略说明 - 云高性能计算平台CHPC | 百度智能云文档
不支持对特定资源拥有权限的子用户操作队列管理) - 删除队列 - 扩容节点 - 配置扩缩容 节点管理： - 停止调度 - 移出队列 - 移动队列 SERVICE_MODIFY 应用服务资源可操作 应用管理： - 创建空间等变更操作 JOB_SPEC 特定作业资源可读可操作 作业管理： - 仅对当前用户的作业有可读可操作权限 JOB_ALL 所有作业资源可读可操作 作业管理： - 对所有用户的作业都有可读可操作权限
概述 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
质量作业 数据质量支持按库表配置质量监控规则。 运维管理 在运维管理页面您可以通过库表查看历史校验记录和校验结果详情。 质量报告 数据质量报告页面为您展示库表的规则告警和评分情况。包括： 所选日期的主题/源连接、库得分。 所选日期范围的主题/源连接、库历史得分趋势图。 所选日期的主题/源连接下库得分或库下表得分详情。 配置管理 数据质量配置管理页面您可以对异常数据存储路径进行配置。
批量预测(用户资源池)API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
CCR：百度CCR镜像环境；OUTERIMAGE：外部镜像；CUSTOM：自定义镜像 + env_image string 训练配置项：镜像、tag + env_image_id string 训练配置项：镜像id + distribute_strategy string 训练配置项：分布式策略，默认返回PaddleFleet + repository_id string 训练配置项：镜像对应在BML
数据血缘 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
对于程序类脚本作业，支持“手动配置”的方式，补齐血缘。
发布模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2.2 根据算法框架的不同，您还需要在发布界面填写响应的额外配置项信息 算法框架 额外配置项 Paddle 无 TensorFlow 模型文件格式：自定义作业支发布 pb 格式的模型文件到模型仓库 Pytorch 从BOS中选择源代码并输入源代码的主文件名 说明： 选取的代码文件必须是当前自定义作业任务对应的代码文件 Sklearn/XGBoost 模型文件格式：支持发布 pickle 格式或 joblib
Hive - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
运行Hive作业 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”页中，点击“创建作业”，进入创建作业页。 配置Hive作业参数，具体如下： 作业类型：选择“Hive作业” 作业名称：输入作业名称，长度不可超过255个字符。 bos脚本地址：输入 bos://bmr-public-data/apps/hive/AccessLogAnalyzer_bmr_0.2.0.hql 。
Pig - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
运行Pig作业 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”页中，点击“创建作业”，进入创建作业页。 配置Pig作业参数，具体如下： 作业类型：选择“Pig作业”。 作业名称：输入作业名称，长度不可超过255个字符。 bos脚本地址：可输入样例程序路径 bos://bmr-public-data/apps/pig/AccessLogAnalyzer.pig 。
定时任务 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
配置“任务参数”区： 在“任务名称”栏输入任务名称。 在“集群模板”栏选择设置定时任务的集群模板。 配置“执行策略”区： 在“执行频率”栏，可设置间隔的分钟数、小时数和天数。其中，最小间隔不能小于5分钟。 在“任务开始方式”栏，选择“立即开始”则即刻开始执行任务，选择“Y-M-D H:M:S”则指定开始任务的具体时间点。
常见问题总览 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
常见问题总览 故障类问题 作业运行失败怎么办？ 作业为什么会运行失败？ 作业为什么会提交失败？ 集群为什么会自动终止？ 配置类问题 如何配置集群，使得作业运行完毕后，集群自动终止？ BMR无法手动停止 job，必须等待它运行完吗？ 集群是否支持外网登录？ Core节点与Task节点的使用区别在哪里，如何选择？ 计费类问题 BMR如何进行收费？ 费用不足，用户该如何充值？
Spark - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
配置Spark作业参数，具体如下： 作业类型：选择“Spark作业”。 作业名称：输入作业名称，长度不可超过255个字符。
