这样标题、邮件内容、指定邮箱都有,就通过调用邮箱服务器进行发送。 邮箱预发送助手 组件描述上面提示很重要:请准确描述组件的应用场景, 大模型将根据此描述识别并调用该组件 然后就是到了具体参数的描述,也同样重要,必须描述准确和清楚,这样模型才能一对一匹配和筛选 邮件验证码确认 博主总结到这里,发现组件描述也还是有优化空间,或者在组件描述里就能把验证码规则加上。
如果能有这样的AI智能邮件助理呢:你躺在床上直接说,“小度小度,帮我看看我的1号工作邮箱里是否有A公司发来的关于B主题的问题,如果有就跟我讲讲它大概在说啥”,AI此时应当使用你之前预配置好的1号邮箱账户密码登录邮件服务器获取维度邮件列表,然后检查是否有契合你所关心的B主题的邮件,并报告给你听;你经过专业的业务能力略加分析知道了如何解决用户问题,于是你说:“小度小度,你先查阅X主题的知识库,然后告诉这个客户应当先做什么后做什么就可以解决问题了
如果我们直接调用大模型,会发现可能存在如下问题: 难点问题1 :微调前模型的输出可能并不能完全遵循指定格式进行输出,该示例将“原因”错误输出为“原因标签”的键值对,且“意图”和“原因”对应的内容均未严格控制在给定的范围之内,输出多余的文字。经过微调后的模型解决了这个问题,输出符合预期。 用户输入 王琳K:欢迎光临DianCan披萨,为了给您提供更加优质的服务,请问您有什么具体的问题或需要帮助吗?
想要部署 TLS 是非常容易的,但其难点在于如何使用安全的配置来保障站点的安全。 尤其是 Protocol 版本和 Cipher 需要小心选择和配置。你可以通过本站 工具 体检你的网站,发现并解决这些细节的问题。 建议 所有本地和链接的资源需要正确的配置,且要使用 TLS。
就无法成功召唤 后来我进行了优化: 赵云的英雄档案是什么(包含技能和简介) 赵云的铭文推荐 赵云的出装建议 赵云的英雄关系 赵云的英雄故事 赵云的历史上的TA 在档案的问题了增加(技能和简介)这样对于上面的问题就可以解决了。 再后来我我发现用户往往只会输入英雄的名字,这样就没有办法成功匹配到档案,跟这个英雄相关的问题,匹配的很接近。
解决方案及配图 通过多方面的考察对比,发现百度提供的AI能力接口稳定性较强,操作方便,并且生产资源投入较低,通过测试,更加明确要使用用百度AI能力,以帮助更多的盲人用户。 第一步:将软件的设置功能开启。 第二步:盲人用户长按按键,说话的内容将会通过设备(手机)传入到百度内部服务器进行转写,系统将会通过接收到的文字进行功能的调用。
我们可以发现,智能驾驶舱利用大模型的能力,可以举一反三,把解决问题的步骤给出来。我们人工去检查也会发现,这个步骤还是相对比较合理的。 所以现在智能驾驶舱的智能问答可以做到:有资料的问题准确回答,无资料的问题也可以给出相对清晰的解法。百度智能云内部已上线了该功能,大大节省了人力。 DB4AI 的典型代表就是向量数据库。
刷新页面,看到已经生效了,bj -> gz: 总结一下,本例我们演示了如何使用 SDK 将仪表盘嵌入到现有的网页应用中(本例为空白网页,实际可以随意嵌入),并使用 SDK 提供的 updateDataTableConfig 动态地修改数据表配置,这样,就可以在不重新编辑仪表盘的情况下,动态刷新数据查询与展示。
易用性 :RabbitMQ 的安装和配置相对简单,只需要下载安装包并运行即可,也可以通过命令行或图形界面来管理和监控服务器状态;Kafka 的安装和配置相对复杂,需要依赖于 ZooKeeper 服务来协调集群状态,并且需要手动调整一些参数来优化性能和可靠性。因此在易用性上 RabbitMQ 是更简单的。
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