配置NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置网络过程中，您可以选择使用预训练模型ERNIE2.0对应的三个版本：ERNIE2.0_Base、ERNIE2.0_Large和ERNIE2.0_Tiny。本章节演示创建流程，先选择“ERNIE2.0_Tiny”，并选择TextCNN网络。 EasyDL专业版目前支持飞桨（Paddle Paddle）深度学习框架，自然语言训练任务支持的框架脚本为paddle-fluid-v1.6.1。
配置模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置模型 配置模型 在BML中，Notebook不仅为用户提供了开发环境，而且支持用户将Notebook中开发的模型部署发布到模型仓库以及部署为在线服务。在发布前需要先对已保存的模型配置相应的出入参及数据处理逻辑，从而保证后续模型可被部署。 在左侧导航栏中单击“Notebook”。 在已创建的“dogcat分类模型”的模型发布列表中，单击待部署版本模型所在行的“模型发布列表”。
超参数配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
进化算法 进化算法是基于种群概念的超参搜索策略，把超参配置视为一个种群，并行优化多个种群并在种群内部进行优胜劣汰的筛选，最终输出最佳模型。这个过程是从遗传算法获得的灵感，种群的初始化采用随机的方式生成，个体的优胜劣汰具体指利用(exploit)和探索(explore)两个步骤，不仅可能会从表现较好的个体中复制参数，它还能通过随机扰动修正当前的值而探索新的超参数组合。
配置休眠策略 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置休眠策略 公有云部署支持休眠策略，从而实现服务的自动休眠，以帮助用户减少支出。 前提条件 已创建的在线服务支持配置休眠策略。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“公有云部署”。 在服务列表页中，单击已创建服务所在行的“设置休眠策略”。 配置休眠策略，如下图所示： 单击“确定”完成配置。
配置AUTOML模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置AUTOML模式表格数据预测任务 表格预测任务支持AutoML和专家两种运行方式： AutoML模式：全流程自动建模，用户只需设置数据集、目标列以及制定任务类型即可，而无需关注数据处理以及算法配置等过程，系统会自动完成建模过程，并从中挑选最优的模型作为训练任务的运行结果。
配置多用户访问控制 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
填写策略权限配置 填写完策略的基本信息后，您需要填写该策略中包含的使用权限。 首先，您需要填写该策略生效的产品服务。若您希望将该策略生效于 ECS 服务，则在服务中选择 边缘服务器ECS ； 选择策略的配置方式。
配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置专家模式表格数据预测任务 表格预测任务支持AutoML和专家两种运行方式： AutoML模式：全流程自动建模，用户只需设置数据集、目标列以及制定任务类型即可，而无需关注数据处理以及算法配置等过程，系统会自动完成建模过程，并从中挑选最优的模型作为训练任务的运行结果。 专家模式：高度开放的建模方式，用户可以进行特征工程、算法、超参搜索等配置，具备相关技能的开发者可以在方式下获得更多的开发自由度。
有线网络配置 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
有线网络配置 可以参照以下步骤，进行有线网络配置。
008-组件资源配置 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
008-组件资源配置 在画布中，拖拽组件后，需为组件配置对应的资源。 Spark运行参数 Spark任务中包含Driver和Executor，关系为一对多，您需要分别对Driver和Executor进行资源配置。
配置AB测试版本 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
配置AB测试版本 BML在线服务中，同一服务支持同时部署两个模型上线，并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务，处于 运行中 状态时，允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中，对于处于 运行中 状态的服务，点击 新增版本 ，添加AB测试版本 配置AB测试版本模型，包括流量占比和资源配置 点击部署，完成部署后，该服务下将有两个模型同时运行
