配置数据库环境  内容精选
  • [AI行业案例]-内容审核技术助力打造健康社交环境

    使用产品 图像审核 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 内容审核技术助力打造健康社交环境 价值成果 型男相机接入百度内容审核服务后,双方技术校准成功率达99%,色情图像、明星头像、多人图片等都可以轻松审核,节约大量审核人力,提高了实时审核效率,为产品升级社交的启动阶段减轻了审核压力。

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  • 函数运行环境及安全隔离性 - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    选择以上的运行环境运行CFC函数,各运行环境使用说明文档详见开发语言,如 Python 。 运行环境中已经内置了常用的依赖, 可以直接在函数中引用。 函数执行路径 用户的函数会运行在 CFC 定制的容器环境内。函数代码包会被加载到 /var/task 路径上。如果需要读取代码包中包含的其他文件,可以使用绝对路径,或是参考以下代码片段,获取当前文件路径后,根据相对位置拼接完整路径。

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  • 配置迁移任务 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    配置迁移任务 数据传输服务 DTS 提供的数据迁移功能简单易用,您只需在控制台上进行简单操作,即可完成整个迁移任务的配置。 注意事项 本文仅简单介绍数据迁移任务的通用配置流程,不同数据流在配置迁移任务时略有不同。指定迁移链路的具体配置步骤,请参见 迁移方案概览 。 准备工作 当源和目标端为自建数据源时,您还需要做一些准备工作以满足 DTS 对环境的要求,详情参见 准备工作 。

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  • 任务配置 - 效率云 | 百度智能云文档

    bin/control status (查看客户端状态,显示Running就是正常的,参考下图执行的命令) “BCCDeploy”插件在iPipe上配置(Demo) Demo的环境准备: 登录BCC机器,下载安装jdk,建议1.8, 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1aDE-OxxygXkEmnFCJoYGKg 提取码:zmut 解压以后在/etc/profile文件末尾处配置环境变量

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  • 配置BOSCLI 对象存储(BOS)

    配置BOSCLI 通用配置 配置支持中文显示的CLI环境 如需要配置支持中文显示的CLI环境,请执行如下命令配置: $ export LANG=en_US.UTF-8 说明: 可先执行 $ locale 命令查看当前环境的语言支持情况,若不是 LANG=en_US.UTF-8 ,可执行上述命令进行修改。

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  • mall在linux环境下的部署(基于Docker容器),Docker安装mysql、redis、n 千帆社区

    vm.max_map_count=262144 #在打开的文件中新增内容,设置虚拟内存 sysctl -p #重新加载/etc/sysctl.conf文件中的所有参数值,使设置的虚拟内存生效(如果你修改了/etc/sysctl.conf中的值,需要使用该命令才能生效) 3)重启网络、检查Docker网络配置 如果网络配置修改、导致某些服务起不来,可通过如下命令重启网络: # 重新加载系统环境变量文件

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  • 配置任务 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    配置任务 接口说明 配置传输任务,内容包括传输对象的映射关系,数据库连接信息等。

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  • 配置项 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    配置项价值如下: 使用配置项功能可以帮您管理不同环境、不同业务的配置 方便您部署相同工作负载的不同环境配置文件支持多版本,方便您进行更新和回滚工作负载 方便您快速将您的配置以文件的形式导入到容器中 分类 目前配置项分为 普通配置项 和 函数配置项 。函数配置项用于存储函数应用需要加载的程序脚本,支持 Python36、Nodejs10、SQL等运行时。

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  • 配置或者修改流水线 - 效率云 | 百度智能云文档

    场景举例:流水线由编译-部署测试环境-基于环境的UI测试组成,在RD A的第一次提交触发的#1构建中,编译-部署测试环境跑完了,目前正在UI测试;这时RD B提交了一次代码触发了 #2 构建,跑到部署测试环境的时候,A的#1构建的UI测试被中断而失败了。我们不希望上述问题发生,所以希望能够限定流水线构建的顺序执行。如果上一次构建没完成,下一次构建处于等待中状态。

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  • 配置数据校验 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    执行数据校验需要从源库和目标库读取数据,可能导致数据库的负载上升,建议在创建数据一致性校验任务时将并发度降低并在业务低峰期执行。 在迁移或同步过程中,请勿进行以下操作,否则可能会导致校验结果不一致: 对源端数据库做 DDL 操作。 请勿对目标数据库进行写入操作。 说明 在数据库负载较重时,可以在创建数据一致性校验任务时将数据不一致时重复校验次数降低来缓解。

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